| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-17页 |
| 1.2 医学图像配准的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 论文结构和研究路线 | 第20-22页 |
| 第2章 基于熵图估计的医学图像配准 | 第22-44页 |
| 2.1 基于熵的相似性测度 | 第22-27页 |
| 2.1.1 基于Shannon熵的相似性测度 | 第22-25页 |
| 2.1.2 基于Renyi熵的相似性测度 | 第25-27页 |
| 2.2 非参数熵估计方法 | 第27-36页 |
| 2.2.1 基于Plug-in的熵估计方法 | 第27-31页 |
| 2.2.2 基于Nearest-Neighbor的熵估计方法 | 第31-32页 |
| 2.2.3 基于Sample-Spacings的熵估计方法 | 第32页 |
| 2.2.4 基于Entropic Spanning Graphs的熵估计方法 | 第32-36页 |
| 2.3 基于熵图估计的配准方法 | 第36-43页 |
| 2.3.1 基于熵图估计的配准方法的研究现状 | 第36-42页 |
| 2.3.2 基于熵图估计的配准方法的局限性 | 第42-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于互补尺度空间关键点的医学图像配准研究 | 第44-61页 |
| 3.1 基于互补尺度空间关键点的医学图像配准 | 第45-56页 |
| 3.1.1 尺度空间关键点的提取 | 第45-49页 |
| 3.1.2 构造匹配的关键点集 | 第49页 |
| 3.1.3 构造最小生成树 | 第49-51页 |
| 3.1.4 使用最小生成树估计Renyi熵 | 第51-53页 |
| 3.1.5 插值方法 | 第53-54页 |
| 3.1.6 优化方法 | 第54-56页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 3.2.1 配准鲁棒性 | 第57-59页 |
| 3.2.2 配准时间 | 第59-60页 |
| 3.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 融合多种特征点灰度信息的医学图像配准研究 | 第61-75页 |
| 4.1 融合多种特征点灰度信息的医学图像配准 | 第61-66页 |
| 4.1.1 特征点提取 | 第62-63页 |
| 4.1.2 构建融合多种特征点灰度信息的无向完全图顶点集合 | 第63-66页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第66-74页 |
| 4.2.1 配准鲁棒性和准确性 | 第68-70页 |
| 4.2.2 配准时间 | 第70-72页 |
| 4.2.3 配准函数 | 第72-74页 |
| 4.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 基于梯度信息加权的医学图像配准研究 | 第75-90页 |
| 5.1 基于梯度信息加权的医学图像配准 | 第75-80页 |
| 5.1.1 构造最小生成树并估计联合Renyi熵 | 第76-77页 |
| 5.1.2 问题的提出 | 第77-78页 |
| 5.1.3 梯度信息加权 | 第78-80页 |
| 5.1.4 优化方法 | 第80页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第80-89页 |
| 5.2.1 配准函数 | 第81-85页 |
| 5.2.2 配准结果图 | 第85-89页 |
| 5.3 本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 融合梯度方向信息的多模医学图像配准研究 | 第90-103页 |
| 6.1 融合梯度方向信息的多模医学图像配准 | 第91-97页 |
| 6.1.1 构造对比反转和平移旋转不变的梯度方向特征 | 第91-94页 |
| 6.1.2 高维特征提取 | 第94页 |
| 6.1.3 构造最小生成树并估计Renyi熵 | 第94-95页 |
| 6.1.4 优化方法 | 第95-97页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第97-101页 |
| 6.2.1 主梯度方向的准确性 | 第97-98页 |
| 6.2.2 配准鲁棒性 | 第98-99页 |
| 6.2.3 配准准确性 | 第99-100页 |
| 6.2.4 配准时间 | 第100-101页 |
| 6.3 本章小结 | 第101-103页 |
| 第7章 融合SIFT高维特征的医学图像非刚性配准研究 | 第103-116页 |
| 7.1 融合SIFT高维特征的医学图像非刚性配准 | 第104-109页 |
| 7.1.1 提取SIFT高维特征 | 第104-106页 |
| 7.1.2 构造k-最邻近图并估计αMI | 第106-108页 |
| 7.1.3 优化方法 | 第108-109页 |
| 7.2 实验结果与分析 | 第109-115页 |
| 7.2.1 分割后的肺部CT医学图像配准 | 第110-112页 |
| 7.2.2 脑部MRI医学图像配准 | 第112-115页 |
| 7.3 本章小结 | 第115-116页 |
| 第8章 结论 | 第116-118页 |
| 8.1 论文工作总结 | 第116-117页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 攻读博士学位期间已发表和待发表的论文 | 第129-131页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第131-132页 |
| 作者简介 | 第132页 |
