| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 多模态过程监测的意义 | 第12-13页 |
| 1.1.2 多模态过程特点 | 第13页 |
| 1.1.3 多模态过程建模及在线监测的发展概况 | 第13-15页 |
| 1.2 多变量统计过程监测 | 第15-24页 |
| 1.2.1 数据的预处理 | 第15-16页 |
| 1.2.2 常见的多元统计方法 | 第16-21页 |
| 1.2.3 基于多变量统计方法的过程监测 | 第21-24页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 多模态过程的模态识别研究 | 第26-52页 |
| 2.1 引言 | 第26-28页 |
| 2.2 多模态过程的离线模态识别 | 第28-36页 |
| 2.2.1 基本思想 | 第28-29页 |
| 2.2.2 基于变长度窗口的多模态过程离线模态识别方法 | 第29-36页 |
| 2.3 多模态过程的在线模态识别 | 第36-39页 |
| 2.3.1 基本思想 | 第36-37页 |
| 2.3.2 基于模态转换频度的多模态过程在线模态识别方法 | 第37-39页 |
| 2.4 田纳西—伊斯曼过程的仿真研究 | 第39-46页 |
| 2.4.1 田纳西—伊斯曼过程介绍 | 第39-40页 |
| 2.4.2 实验设计和建模数据 | 第40-42页 |
| 2.4.3 田纳西—伊斯曼过程的离线模态识别 | 第42-45页 |
| 2.4.4 田纳西—伊斯曼过程的在线模态识别 | 第45-46页 |
| 2.5 连续退火机组的仿真研究 | 第46-51页 |
| 2.5.1 连续退火机组介绍 | 第46-48页 |
| 2.5.2 连续退火机组的离线模态识别 | 第48-50页 |
| 2.5.3 连续退火机组的在线模态识别 | 第50-51页 |
| 2.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 多模态过程稳定模态统计建模及在线监测 | 第52-72页 |
| 3.1 引言 | 第52页 |
| 3.2 随机变量的特征提取 | 第52-57页 |
| 3.2.1 随机变量的统计量 | 第52-53页 |
| 3.2.2 高斯分布定义及性质 | 第53-55页 |
| 3.2.3 方差极大化的PCA | 第55-56页 |
| 3.2.4 非高斯极大化的ICA | 第56-57页 |
| 3.3 基于数据分布的稳定模态统计建模及在线监测 | 第57-65页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第57-58页 |
| 3.3.2 多元高斯分布检验方法 | 第58-59页 |
| 3.3.3 基于主元分析的多元高斯分布检验 | 第59-61页 |
| 3.3.4 基于数据分布的稳定模态统计建模 | 第61-62页 |
| 3.3.5 稳定模态过程监测 | 第62-65页 |
| 3.4 实验数据的仿真研究 | 第65-66页 |
| 3.4.1 高斯分布数据的仿真验证 | 第65页 |
| 3.4.2 非高斯分布数据的仿真验证 | 第65-66页 |
| 3.4.3 混合分布数据的仿真验证 | 第66页 |
| 3.5 连续退火机组的仿真研究 | 第66-71页 |
| 3.5.1 实验设计和建模数据 | 第66-67页 |
| 3.5.2 建模方法的选择 | 第67-68页 |
| 3.5.3 在线监测及故障诊断 | 第68-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 多模态过程过渡模态统计建模及在线监测 | 第72-86页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 基于差分分段PCA的过渡模态统计建模及在线监测 | 第72-79页 |
| 4.2.1 过渡过程数据特点 | 第72-75页 |
| 4.2.2 基于差分分段矩阵的过渡子模态划分 | 第75-77页 |
| 4.2.3 基于差分分段PCA的过渡模态故障监测离线建模 | 第77-78页 |
| 4.2.4 多个模态间过渡过程监测的扩展 | 第78-79页 |
| 4.2.5 过渡模态在线过程监测 | 第79页 |
| 4.3 连续退火机组的仿真研究 | 第79-84页 |
| 4.3.1 实验设计和建模数据 | 第79-80页 |
| 4.3.2 算法验证及讨论 | 第80-84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 多模态过程新模态的统计建模及模型更新 | 第86-100页 |
| 5.1 引言 | 第86-87页 |
| 5.2 新模态的分类 | 第87页 |
| 5.3 新过渡模态的初始模型建立 | 第87-94页 |
| 5.3.1 新过渡数据初始模态的划分 | 第87-89页 |
| 5.3.2 过渡子模态的特征匹配 | 第89-90页 |
| 5.3.3 基于动态时间弯曲的过渡模态同步化 | 第90-93页 |
| 5.3.4 新过渡模态初始模型建立 | 第93-94页 |
| 5.4 新模态初始模型的更新 | 第94-95页 |
| 5.5 连续退火过程的仿真研究 | 第95-99页 |
| 5.5.1 实验设计和建模数据 | 第95-96页 |
| 5.5.2 算法验证及讨论 | 第96-99页 |
| 5.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 多模态监测系统的设计与实现 | 第100-114页 |
| 6.1 引言 | 第100页 |
| 6.2 多模态监测系统功能 | 第100-104页 |
| 6.2.1 系统总体功能结构 | 第100-101页 |
| 6.2.2 离线建模 | 第101-103页 |
| 6.2.3 在线应用 | 第103-104页 |
| 6.3 多模态监测系统结构设计及开发 | 第104-113页 |
| 6.3.1 监测系统的硬件结构 | 第104-105页 |
| 6.3.2 监测系统数据交换流程 | 第105-106页 |
| 6.3.3 监测系统的软件开发环境 | 第106页 |
| 6.3.4 监测系统的数据库设计 | 第106-108页 |
| 6.3.5 多模态监测系统客户端的开发 | 第108-113页 |
| 6.4 本章小结 | 第113-114页 |
| 第七章 总结与展望 | 第114-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间论文及获得专利情况 | 第128-130页 |
| 个人简历 | 第130页 |
