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基于复杂网络的铁路事故致因研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 铁路事故模型第13-15页
        1.2.2 铁路事故致因分析第15页
        1.2.3 铁路事故风险分析第15-16页
        1.2.4 铁路事故预警方法第16-17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 文章结构第18-20页
2 复杂网络及相继故障基本理论第20-27页
    2.1 复杂网络的基本概念第20-21页
        2.1.1 复杂网络的特征第20页
        2.1.2 网络的图表示第20-21页
    2.2 复杂网络的统计特性第21-23页
        2.2.1 节点的度与度分布第22页
        2.2.2 最短距离与平均最短距离第22-23页
        2.2.3 聚类系数第23页
        2.2.4 介数第23页
    2.3 相继故障基本理论第23-26页
        2.3.1 节点的初始负荷第24页
        2.3.2 节点容量第24-25页
        2.3.3 动态平衡过程第25页
        2.3.4 网络效率第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 基于复杂网络的铁路事故致因模型第27-41页
    3.1 基于复杂网络的铁路事故致因模型第27-29页
        3.1.1 模型基本假设第27-28页
        3.1.2 模型构建第28-29页
    3.2 7.23 甬温事故概述第29-32页
        3.2.1 事故相关设备情况第29-31页
        3.2.2 事故发生经过第31-32页
    3.3 甬温铁路事故致因模型及分析第32-40页
        3.3.1 甬温铁路事故致因模型第32-35页
        3.3.2 节点度分析第35-37页
        3.3.3 网络最短路径分析第37-39页
        3.3.4 网络介数分析第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 基于相继安全的铁路事故致因模型第41-61页
    4.1 根据FRA统计数据构建铁路事故致因模型第41-47页
        4.1.1 模型基本假设第41-42页
        4.1.2 模型构建第42-47页
    4.2 相继安全分析方法第47-50页
        4.2.1 初始防护值第47-48页
        4.2.2 安全阂值第48页
        4.2.3 动态平衡过程第48页
        4.2.4 网络效率第48-50页
    4.3 基于相继安全的铁路事故致因模型分析第50-60页
        4.3.1 Hub点的相继安全过程第50-57页
        4.3.2 各节点的相继安全过程第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 基于相继安全的7.23甬温事故致因模型分析第61-70页
    5.1 7.23甬温事故致因模型中HuB点的相继安全过程第61-66页
        5.1.1 各节点的初始防护值第61-62页
        5.1.2 Hub点相继安全过程第62-66页
    5.2 7.23 事故致因模型中各节点相继安全分析第66-68页
    5.3 其他情况分析第68-69页
    5.4 本章小结第69-70页
6 结论与展望第70-72页
    6.1 结论第70-71页
    6.2 研究展望第71-72页
参考文献第72-77页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-79页
学位论文数据集第79页

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