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基于心脏CTA体数据的冠脉计算机辅助诊断系统核心技术研究与实现

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-34页
    1.1 研究背景和意义第13-20页
        1.1.1 心血管疾病及其特征与危害第13页
        1.1.2 心血管疾病的影像诊断方式第13-19页
        1.1.3 心血管疾病影像诊断方式的局限性第19-20页
    1.2 CAD及冠脉CAD的研究现状和意义第20-24页
        1.2.1 CAD的研究现状第21-22页
        1.2.2 冠脉CAD的国内外研究现状及意义第22-23页
        1.2.3 冠脉CAD应用前景第23-24页
    1.3 冠脉CAD的关键技术点及其挑战第24-28页
        1.3.1 冠脉CAD涉及的关键技术第24-27页
        1.3.2 冠脉CAD关键技术面临的挑战第27-28页
    1.4 本文研究的主要目标、内容、技术路线和实验数据获取原则和方法第28-32页
        1.4.1 本文研究的主要目标及内容第28-30页
        1.4.2 本文研究的技术路线第30-31页
        1.4.3 冠脉CAD实验数据获取原则和方法第31-32页
    1.5 本文工作概述和结构第32-34页
        1.5.1 本文工作概述第32页
        1.5.2 本文的结构第32-34页
第2章 基于管状特征和层间相关性的心血管分割算法第34-58页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 基于管状结构特征的冠脉分割的难点及方法第35-38页
    2.3 全自动迭代式分割升主动脉第38-42页
        2.3.1 基于Hough变换的自动种子点检测和ROI定位方法第38-41页
        2.3.2 自适应迭代升主动脉分割方法第41-42页
    2.4 基于结构特征的冠脉种子点提取第42-44页
        2.4.1 升主动脉定位冠脉VOI区域第42页
        2.4.2 种子点选取第42-43页
        2.4.3 种子点准确性判断第43-44页
        2.4.4 多尺度分析筛选种子点第44页
    2.5 基于层相关性的冠脉提取第44-47页
        2.5.1 基于结构特征的层区域生长第44-45页
        2.5.2 层区域生长的过分割抑制第45-47页
    2.6 实验结果与讨论第47-57页
        2.6.1 实验结果第47-52页
            2.6.1.1 升主动脉的分割效果评估第47-49页
            2.6.1.2 管状结构相似性函数提取种子点效果第49-50页
            2.6.1.3 不同尺度下种子点提取效果第50页
            2.6.1.4 形状指数对种子点提取的影响第50-51页
            2.6.1.5 层区域生长分割血管效果第51-52页
        2.6.2 分析与讨论第52-57页
            2.6.2.1 升主动脉分割的抗噪性能和运算时间的讨论第53-54页
            2.6.2.2 VOI区域及采样步长对速度和种子点准确性的影响第54-55页
            2.6.2.3 尺度σ对种子点准确性的影响第55-56页
            2.6.2.4 层区域生长算法抑止过分割讨论第56-57页
    2.7 本章小结第57-58页
第3章 基于血管结构特征的冠脉中心线自动提取算法第58-74页
    3.1 引言第58-59页
    3.2 中心线提取算法综述第59-61页
        3.2.1 基于细化的中心线提取算法第59-60页
        3.2.2 基于距离变换的中心线提取算法第60-61页
        3.2.3 基于方向追踪的中心线提取算法第61页
    3.3 基于血管结构特征的冠脉中心线提取第61-69页
        3.3.1 基于血管拓扑结构的中心线预提取第63-66页
            3.3.1.1 26邻域特征在骨架线节点分类中的应用第63-64页
            3.3.1.2 基于血管整体结构特征的根节点提取第64-66页
        3.3.2 基于血管局部特征的中心线追踪第66-69页
            3.3.2.1 血管局部几何形态特征判断第66-67页
            3.3.2.2 基于血管局部结构特征的中心线校正第67-69页
    3.4 实验结果与讨论第69-73页
        3.4.1 实验结果第69-72页
            3.4.1.1 细化与追踪算法提取中心线的效果第69-70页
            3.4.1.2 本文算法提取中心线的效果第70-72页
        3.4.2 分析与讨论第72-73页
    3.5 本章小结第73-74页
第4章 曲面重建技术第74-92页
    4.1 引言第74-75页
    4.2 曲面重建的基本方法第75-78页
        4.2.1 投影CPR(Projected CPR)第75-76页
        4.2.2 延展CPR(Stretched CPR)第76-77页
        4.2.3 拉直CPR(Straightened CPR)第77-78页
    4.3 现有改进的曲面重建方法第78-80页
        4.3.1 厚度CPR(Thickness CPR)第78-79页
        4.3.2 旋转CPR(Rotating CPR)第79页
        4.3.3 多路径CPR(Multi-Path CPR)第79-80页
    4.4 旋转多角度的曲面重建第80-83页
        4.4.1 旋转多角度CPR的成像意义第80-82页
        4.4.2 旋转多角度CPR的成像方法第82-83页
    4.5 实验与讨论第83-90页
        4.5.1 实验结果第83-88页
            4.5.1.1 旋转投影CPR、延展CPR与拉直CPR第83-85页
            4.5.1.2 厚度CPR第85-86页
            4.5.1.3 旋转多路径CPR第86页
            4.5.1.4 旋转多角度CPR第86-88页
        4.5.2 分析与讨论第88-90页
            4.5.2.1 三种基本CPR成像分析第88-89页
            4.5.2.2 改进CPR成像分析第89-90页
            4.5.2.3 旋转多角度CPR成像分析第90页
    4.6 本章小结第90-92页
第5章 心血管病变组织形态的定量检测和定性分析第92-117页
    5.1 引言第92-93页
    5.2 基于血管横截面面积(直径)的狭窄检测方法第93-98页
        5.2.1 血管参数测量第94-96页
            5.2.1.1 血管实际参数计算第94页
            5.2.1.2 血管理论参数计算第94-96页
        5.2.2 血管狭窄程度的计算与分析第96-98页
            5.2.2.1 血管狭窄程度的计算第96-97页
            5.2.2.2 血管狭窄程度的分析第97-98页
    5.3 基于形态学特征的血管狭窄检测方法第98-107页
        5.3.1 血管的形态学特征提取第99-103页
        5.3.2 决策树分类器第103-105页
        5.3.3 决策树分类器在血管狭窄检测中的应用第105-107页
    5.4 实验结果与讨论第107-115页
        5.4.1 实验评估准则第107-108页
        5.4.2 基于血管横截面面积(直径)的狭窄检测算法实验第108-109页
        5.4.3 基于形态学特征的狭窄检测算法实验第109-113页
            5.4.3.1 血管横截面的形态学特征选取第109-110页
            5.4.3.2 形态学特征检测狭窄的实验评估第110-113页
        5.4.4 分析与讨论第113-115页
            5.4.4.1 两种狭窄检测算法综合分析第113-115页
            5.4.4.2 各个形态学特征对狭窄检测的敏感度分析第115页
    5.5 本章小结第115-117页
第6章 冠脉CAD系统设计与实现及其核心技术的扩展第117-126页
    6.1 引言第117-118页
    6.2 冠脉CAD的辅助功能第118-120页
        6.2.1 交互式辅助诊断功能第118-119页
        6.2.2 可视化显示辅助诊断功能第119页
        6.2.3 诊断结果输出与保存功能第119-120页
    6.3 冠脉CAD系统设计与应用价值第120-123页
        6.3.1 冠脉CAD系统设计方案第120-121页
        6.3.2 冠脉CAD系统功能模块设计及应用价值第121-123页
    6.4 冠脉CAD核心技术及其应用讨论第123-124页
        6.4.1 心血管分割的扩展及应用第123-124页
        6.4.2 冠脉中心线提取的扩展及应用第124页
        6.4.3 CPR技术的扩展及应用第124页
        6.4.4 基于形态学特征的血管狭窄检测技术的扩展及应用第124页
    6.5 本章小结第124-126页
第7章 结论第126-131页
    7.1 研究成果与创新点第126-129页
    7.2 未来工作展望第129-131页
参考文献第131-149页
致谢第149-151页
攻读学位期间发表的论文、专利及获奖情况第151-153页
攻读学位期间科研工作第153-154页
作者简介第154页

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