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等幅载荷下的p-da/dN-ΔK曲线的试验方案及拟合方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 研究目的第12页
    1.3 研究意义第12-13页
    1.4 课题的内容和技术线路第13页
    1.5 p-da/dN-△K曲线概述第13-16页
        1.5.1 疲劳裂纹扩展速率的经验公式第13-15页
        1.5.2 p-S-N曲线和p-da/dN-△K曲线的关系第15-16页
    1.6 国内外研究现状第16-19页
第2章 疲劳裂纹扩展试验的一般方法第19-31页
    2.1 试样第19-23页
        2.1.1 试样形状第19-21页
        2.1.2 试样尺寸第21-22页
        2.1.3 试样切口第22页
        2.1.4 其它注意事项第22-23页
    2.2 试验设备第23-24页
        2.2.1 疲劳试验机第23-24页
        2.2.2 加力装置第24页
    2.3 试验程序第24-28页
        2.3.1 试样尺寸测量第24页
        2.3.2 预制疲劳裂纹第24-26页
        2.3.3 疲劳裂纹扩展试验第26-27页
        2.3.4 裂纹长度测量第27-28页
    2.4 试验结果记录第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 数据处理前的准备第31-43页
    3.1 正态分布相关知识第31-32页
        3.1.1 正态分布第31-32页
        3.1.2 对数正态分布第32页
    3.2 最小二乘法拟合及拟合优度的度量第32-34页
        3.2.1 最小二乘法拟合第32-33页
        3.2.2 度量拟合优度第33-34页
    3.3 课题的数据来源第34-37页
        3.3.1 对文献中的试验数据进行筛选第35-36页
        3.3.2 试验数据模拟第36-37页
    3.4 da/dN和△K的计算第37-42页
        3.4.1 理论第38-41页
        3.4.2 数据处理结果及比较第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 数据处理方法第43-67页
    4.1 基于(a,N)数据的统计处理方法第43-45页
        4.1.1 理论第43-44页
        4.1.2 数据验证和评价第44-45页
    4.2 基于(da,dN)数据的统计处理方法第45-50页
        4.2.1 理论第45-48页
        4.2.2 数据验证和评价第48-50页
    4.3 基于随机化的数据处理方法第50-54页
        4.3.1 理论第50-52页
        4.3.2 数据验证和评价第52-54页
    4.4 随机化数据处理方法的改进第54-58页
        4.4.1 理论第54-56页
        4.4.2 数据验证和评价第56-58页
    4.5 基于参数独立假设的数据处理方法第58-61页
        4.5.1 理论第58-60页
        4.5.2 数据验证和评价第60-61页
    4.6 方法对比第61-66页
    4.7 本章小结第66-67页
第5章 结论和展望第67-69页
    5.1 结论第67-68页
    5.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
附表第75-78页

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