| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 化学计量学的发展概论 | 第16-19页 |
| 1.2.1 化学计量学的发展历程 | 第16-17页 |
| 1.2.2 化学计量学的研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3 多维校正理论的研究进展 | 第19-30页 |
| 1.3.1 数据结构 | 第19-21页 |
| 1.3.2 二阶或高阶优势理论的发展 | 第21-24页 |
| 1.3.3 组分数的估计和品质因子 | 第24-26页 |
| 1.3.4 软件和工具开发 | 第26-27页 |
| 1.3.5 应用及展望 | 第27-30页 |
| 1.4 本研究工作的主要内容 | 第30-33页 |
| 1.4.1 二阶校正方法以及二阶优势在复杂体系中的定量分析应用研究 | 第31-32页 |
| 1.4.2 三阶校正方法理论和应用研究及其三阶优势的探讨 | 第32-33页 |
| 第一部分 二阶校正方法以及二阶优势在复杂体系中的定量分析应用研究 | 第33-73页 |
| 第2章 三维荧光二阶校正方法用于复杂体系中五味子活性成分的定量分析 | 第34-51页 |
| 2.1 前言 | 第34-36页 |
| 2.2 理论部分 | 第36-40页 |
| 2.2.1 三线性模型 | 第36页 |
| 2.2.2 二阶校正方法 | 第36-39页 |
| 2.2.3 核一致诊断法 | 第39页 |
| 2.2.4 品质因子 | 第39-40页 |
| 2.3 五味子甲素在体液和细胞培养基样品中的定量分析 | 第40-44页 |
| 2.3.1 实验部分 | 第40-41页 |
| 2.3.2 结果和讨论 | 第41-44页 |
| 2.4 五味子醇甲和五味子乙素在血浆样品中的定量分析 | 第44-49页 |
| 2.4.1 实验部分 | 第44-47页 |
| 2.4.2 结果与讨论 | 第47-49页 |
| 2.5 小结 | 第49-51页 |
| 第3章 分子模拟结合二阶校正方法对萘普生的手性行为进行理论和实验研究 | 第51-61页 |
| 3.1 前言 | 第51-53页 |
| 3.2 材料与方法 | 第53-54页 |
| 3.2.1 化学药品与试剂 | 第53页 |
| 3.2.2 实验方法 | 第53页 |
| 3.2.3 二阶标准加入方法 | 第53-54页 |
| 3.2.4 分子模拟 | 第54页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第54-60页 |
| 3.3.1 初步研究：光谱分辨，尝试萘普生对映异构体的定量分析 | 第54-56页 |
| 3.3.2 利用二阶标准加入法定量测定人体尿液中的萘普生对映异构体 | 第56-59页 |
| 3.3.3 分子模拟验证 | 第59-60页 |
| 3.4 小结 | 第60-61页 |
| 第4章 HPLC-DAD 结合基于三线性分解算法的二阶校正方法快速定量分析蜂蜜中的九种多酚类物质 | 第61-73页 |
| 4.1 前言 | 第61-62页 |
| 4.2 材料和方法 | 第62-64页 |
| 4.2.1 色谱分析 | 第62页 |
| 4.2.2 样品预处理 | 第62-63页 |
| 4.2.3 数据分析 | 第63-64页 |
| 4.2.4 ATLD 算法 | 第64页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第64-71页 |
| 4.3.1 感兴趣分析物色谱行为的分析 | 第64-66页 |
| 4.3.2 利用 ATLD 算法实现蜂蜜样本中 9 种多酚类物质的定量分析 | 第66-69页 |
| 4.3.3 不同蜂蜜种类的区分 | 第69-71页 |
| 4.3.4 方法的验证 | 第71页 |
| 4.4 小结 | 第71-73页 |
| 第二部分 三阶校正方法以及三阶优势在复杂体系中的定量分析应用研究 | 第73-108页 |
| 第5章 三阶优势的探讨：复杂体系中多种目标分析物直接快速定量分析方法研究 | 第74-86页 |
| 5.1 前言 | 第74-75页 |
| 5.2 理论 | 第75-78页 |
| 5.2.1 PARAFAC 算法 | 第76-77页 |
| 5.2.2 Four-way PARAFAC 算法 | 第77-78页 |
| 5.3 实验 | 第78-81页 |
| 5.3.1 模拟数据 | 第78-79页 |
| 5.3.2 实验数据 | 第79-81页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第81-85页 |
| 5.4.1 三阶优势的探讨 | 第81-83页 |
| 5.4.2 实验数据 | 第83-85页 |
| 5.5 小结 | 第85-86页 |
| 第6章 交替循环对称四线性分解算法用于四维数据阵的解析 | 第86-95页 |
| 6.1 前言 | 第86-87页 |
| 6.2 理论 | 第87-90页 |
| 6.2.1 Four-way PARAFAC 算法（见 5.2.2） | 第87页 |
| 6.2.2 ACSQLD 算法 | 第87-90页 |
| 6.3 实验 | 第90页 |
| 6.3.1 模拟数据（见 5.3.1） | 第90页 |
| 6.3.2 实验数据（见 5.3.2） | 第90页 |
| 6.4 结果讨论 | 第90-94页 |
| 6.4.1 ACSQLD 算法的性能探讨 | 第90-92页 |
| 6.4.2 复杂化妆品样中三种感兴趣的酚酸类分析物的同时定量分析 | 第92-94页 |
| 6.5 小结 | 第94-95页 |
| 第7章 三阶校正方法用于处理四维复杂荧光数据实现三阶优势：直接定量分析含有高浓度干扰物的细胞培养基中的五味子醇甲和五味子醇乙 | 第95-108页 |
| 7.1 前言 | 第95-98页 |
| 7.2 材料与方法 | 第98-100页 |
| 7.2.1 化学试剂 | 第98页 |
| 7.2.2 仪器和软件 | 第98页 |
| 7.2.3 实验数据 | 第98-99页 |
| 7.2.4 四维 PARAFAC 算法（见 5.2.2） | 第99页 |
| 7.2.5 ACSQLD 算法（见 6.2.2） | 第99-100页 |
| 7.3 结果讨论 | 第100-107页 |
| 7.3.1 初步研究：尝试使用 PARAFAC 算法进行 DMEM 中五味子醇甲和五味子醇乙的定量分析 | 第100-102页 |
| 7.3.2 利用基于四维 PARAFAC 和 ACSQLD 算法的三阶校正方法测定 DMEM样本中五味子醇甲和五味子醇乙的含量 | 第102-107页 |
| 7.4 小结 | 第107-108页 |
| 结论 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-136页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表及完成的论文目录 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
