基于铁路货运站的城市铁路物流园区选址规划研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 选题背景与意义 | 第12-14页 |
1.1.1 选题背景 | 第12-14页 |
1.1.2 选题意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
2 相关理论概述 | 第20-32页 |
2.1 物流园区相关概念 | 第20-23页 |
2.1.1 物流园区概念与发展 | 第20-21页 |
2.1.2 物流园区分类与功能 | 第21-23页 |
2.2 铁路物流园区相关概念 | 第23-24页 |
2.2.1 铁路物流园区概述 | 第23页 |
2.2.2 铁路物流园区分类 | 第23-24页 |
2.3 物流园区选址基础理论 | 第24-31页 |
2.3.1 物流园区选址原则 | 第24-26页 |
2.3.2 物流园区选址影响因素 | 第26-27页 |
2.3.3 物流园区选址常用方法 | 第27-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 城市铁路物流园区选址相关问题分析 | 第32-42页 |
3.1 铁路物流园区选址问题简析 | 第32-33页 |
3.1.1 铁路物流园区选址问题概述 | 第32页 |
3.1.2 铁路物流园区选址原则 | 第32-33页 |
3.2 铁路物流园区与铁路货运站关系分析 | 第33-37页 |
3.2.1 铁路货运站为铁路物流园区选址载体 | 第33-36页 |
3.2.2 铁路物流园区推动铁路货运站发展 | 第36-37页 |
3.3 铁路物流园区选址相关的物流需求预测分析 | 第37-40页 |
3.3.1 选址物流需求量界定 | 第37页 |
3.3.2 选址物流需求预测时间 | 第37-38页 |
3.3.3 选址物流需求预测方法 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
4 城市铁路物流园区选址规划方法研究 | 第42-66页 |
4.1 铁路物流园区选址流程分析 | 第42-43页 |
4.2 铁路物流园区备选集确定方法 | 第43-51页 |
4.2.1 构建评价指标体系 | 第43-47页 |
4.2.2 层次-熵方法确定指标权重 | 第47-50页 |
4.2.3 模糊综合评判法确定选址备选集 | 第50-51页 |
4.3 铁路物流园区选址数学模型 | 第51-54页 |
4.3.1 铁路物流园区选址问题分析 | 第51-52页 |
4.3.2 模型基本假设及符号定义 | 第52-53页 |
4.3.3 最大覆盖最小费用目标函数 | 第53页 |
4.3.4 约束条件 | 第53-54页 |
4.4 改进的GA-PSO算法求解 | 第54-63页 |
4.4.1 GA与PSO算法介绍 | 第54-57页 |
4.4.2 改进GA-PSO算法设计 | 第57-62页 |
4.4.3 改进GA-PSO算法步骤 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-66页 |
5 案例分析 | 第66-92页 |
5.1 徐州市背景介绍与需求量预测 | 第66-72页 |
5.1.1 徐州市背景介绍 | 第66-69页 |
5.1.2 徐州市总货运量预测 | 第69-71页 |
5.1.3 徐州市铁路货运量预测 | 第71-72页 |
5.2 徐州市铁路物流园区选址备选集确定 | 第72-80页 |
5.2.1 徐州市各铁路货运站情况 | 第72-78页 |
5.2.2 评价指标权重确定 | 第78-79页 |
5.2.3 铁路物流园区备选集确定 | 第79-80页 |
5.3 徐州市铁路物流园区选址方案 | 第80-90页 |
5.3.1 选址基础数据及参数设计 | 第80-84页 |
5.3.2 徐州市铁路物流园区选址方案 | 第84-86页 |
5.3.3 选址结果及参数分析 | 第86-90页 |
5.4 本章小结 | 第90-92页 |
6. 结论与展望 | 第92-94页 |
6.1 本文主要结论 | 第92页 |
6.2 进一步解决的问题 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-98页 |
附录A | 第98-102页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第102-106页 |
学位论文数据集 | 第106页 |