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基于铁路货运站的城市铁路物流园区选址规划研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-20页
    1.1 选题背景与意义第12-14页
        1.1.1 选题背景第12-14页
        1.1.2 选题意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 国外研究现状第14-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-18页
    1.3 研究内容与技术路线第18-20页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 技术路线第19-20页
2 相关理论概述第20-32页
    2.1 物流园区相关概念第20-23页
        2.1.1 物流园区概念与发展第20-21页
        2.1.2 物流园区分类与功能第21-23页
    2.2 铁路物流园区相关概念第23-24页
        2.2.1 铁路物流园区概述第23页
        2.2.2 铁路物流园区分类第23-24页
    2.3 物流园区选址基础理论第24-31页
        2.3.1 物流园区选址原则第24-26页
        2.3.2 物流园区选址影响因素第26-27页
        2.3.3 物流园区选址常用方法第27-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 城市铁路物流园区选址相关问题分析第32-42页
    3.1 铁路物流园区选址问题简析第32-33页
        3.1.1 铁路物流园区选址问题概述第32页
        3.1.2 铁路物流园区选址原则第32-33页
    3.2 铁路物流园区与铁路货运站关系分析第33-37页
        3.2.1 铁路货运站为铁路物流园区选址载体第33-36页
        3.2.2 铁路物流园区推动铁路货运站发展第36-37页
    3.3 铁路物流园区选址相关的物流需求预测分析第37-40页
        3.3.1 选址物流需求量界定第37页
        3.3.2 选址物流需求预测时间第37-38页
        3.3.3 选址物流需求预测方法第38-40页
    3.4 本章小结第40-42页
4 城市铁路物流园区选址规划方法研究第42-66页
    4.1 铁路物流园区选址流程分析第42-43页
    4.2 铁路物流园区备选集确定方法第43-51页
        4.2.1 构建评价指标体系第43-47页
        4.2.2 层次-熵方法确定指标权重第47-50页
        4.2.3 模糊综合评判法确定选址备选集第50-51页
    4.3 铁路物流园区选址数学模型第51-54页
        4.3.1 铁路物流园区选址问题分析第51-52页
        4.3.2 模型基本假设及符号定义第52-53页
        4.3.3 最大覆盖最小费用目标函数第53页
        4.3.4 约束条件第53-54页
    4.4 改进的GA-PSO算法求解第54-63页
        4.4.1 GA与PSO算法介绍第54-57页
        4.4.2 改进GA-PSO算法设计第57-62页
        4.4.3 改进GA-PSO算法步骤第62-63页
    4.5 本章小结第63-66页
5 案例分析第66-92页
    5.1 徐州市背景介绍与需求量预测第66-72页
        5.1.1 徐州市背景介绍第66-69页
        5.1.2 徐州市总货运量预测第69-71页
        5.1.3 徐州市铁路货运量预测第71-72页
    5.2 徐州市铁路物流园区选址备选集确定第72-80页
        5.2.1 徐州市各铁路货运站情况第72-78页
        5.2.2 评价指标权重确定第78-79页
        5.2.3 铁路物流园区备选集确定第79-80页
    5.3 徐州市铁路物流园区选址方案第80-90页
        5.3.1 选址基础数据及参数设计第80-84页
        5.3.2 徐州市铁路物流园区选址方案第84-86页
        5.3.3 选址结果及参数分析第86-90页
    5.4 本章小结第90-92页
6. 结论与展望第92-94页
    6.1 本文主要结论第92页
    6.2 进一步解决的问题第92-94页
参考文献第94-98页
附录A第98-102页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第102-106页
学位论文数据集第106页

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