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基于FPGA的脑电分析算法研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及研究意义第11-13页
        1.1.1 课题研究背景第11页
        1.1.2 课题研究意义第11-13页
    1.2 脑电信号概述第13-15页
        1.2.1 自发脑电第13-14页
        1.2.2 诱发脑电第14页
        1.2.3 脑电信号的特点第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-16页
    1.4 本文主要研究内容第16-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第2章 相关理论介绍第19-37页
    2.1 常用特征提取及分类方法介绍第19-23页
        2.1.1 特征提取方法简介第19-22页
            2.1.1.1 时域分析第20页
            2.1.1.2 频域分析第20-21页
            2.1.1.3 时频分析第21-22页
        2.1.2 模式分类方法简介第22-23页
    2.2 小波变换法第23-31页
        2.2.1 连续小波变换第23-26页
        2.2.2 离散小波变换第26-28页
        2.2.3 多分辨率分析第28-29页
        2.2.4 Mallat算法第29-31页
    2.3 主成分分析法第31-33页
    2.4 线性判别分析法第33-35页
    2.5 本章小结第35-37页
第3章 系统总体设计第37-41页
    3.1 系统功能分析第37页
    3.2 系统总体结构第37-38页
        3.2.1 拨码模块第37页
        3.2.2 数据读取模块第37-38页
        3.2.3 复位模块第38页
        3.2.4 显示模块第38页
        3.2.5 核心处理模块第38页
    3.3 方案对比分析第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 脑电分析算法的仿真实现第41-53页
    4.1 数据预处理第41-43页
        4.1.1 实验数据介绍第42-43页
        4.1.2 数据预处理第43页
    4.2 脑电信号小波处理研究第43-47页
        4.2.1 脑电信号小波去噪研究第43-45页
        4.2.2 基于小波变换的脑电信号特征提取第45-47页
    4.3 基于PCA+LDA的脑电特征提取及分类方法研究第47-51页
        4.3.1 脑电特征的PCA降维第47-49页
        4.3.2 LDA算法过程第49-50页
        4.3.3 LDA分类结果第50-51页
    4.4 基于PCA+最小距离分类的脑电特征提取及分类方法研究第51-52页
        4.4.1 最小距离分类算法过程第51页
        4.4.2 最小距离分类结果第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 脑电分析算法的FPGA实现第53-65页
    5.1 FPGA开发流程第53-55页
    5.2 小波变换Mallat算法的FPGA实现第55-58页
    5.3 PCA+LDA算法的FPGA实现第58-60页
        5.3.1 ROM的LPM建模第58页
        5.3.2 PCA+LDA算法的FPGA实现第58-60页
    5.4 整个系统的FPGA实现第60-63页
        5.4.1 时序控制模块第60-61页
        5.4.2 输出有效位控制模块第61-62页
        5.4.3 输出选择模块第62页
        5.4.4 系统整体设计第62-63页
    5.5 本章小结第63-65页
第6章 系统测试与实现结果分析第65-73页
    6.1 ICETEK-EP2C35-A开发板简介第65-66页
    6.2 测试方案设计及测试结果第66-72页
        6.2.1 软件测试第66-68页
            6.2.1.1 测试模块设计第66页
            6.2.1.2 软件测试结果第66-68页
        6.2.2 硬件测试第68-72页
            6.2.2.1 综合编译第68-69页
            6.2.2.2 引脚分配第69页
            6.2.2.3 下载验证第69-70页
            6.2.2.4 硬件测试结果第70-72页
    6.3 测试结果分析第72页
    6.4 本章小结第72-73页
第7章 总结与展望第73-75页
    7.1 工作总结第73页
    7.2 设计中存在不足及未来工作展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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