水轮机状态监测系统开发及故障分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 状态监测及故障诊断技术研究现状和应用分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外相关研究及应用现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 水轮机状态监测系统技术国内现状 | 第11页 |
| 1.2.3 水轮机组故障诊断技术国内现状 | 第11-12页 |
| 1.3 LabVIEW 语言的发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 虚拟仪器技术简介 | 第12-13页 |
| 1.3.2 LabVIEW 软件平台 | 第13页 |
| 1.3.3 LabVIEW 工程应用及发展 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 信号分析与处理技术 | 第16-25页 |
| 2.1 信号的预处理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 去趋势项 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信号平滑处理 | 第17-18页 |
| 2.2 信号时域分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 波形分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 时域指标统计 | 第19-20页 |
| 2.2.3 统计分析法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 相关分析法 | 第21-22页 |
| 2.3 信号频域分析 | 第22-23页 |
| 2.3.1 FFT 幅值谱分析 | 第22页 |
| 2.3.2 功率谱密度分析 | 第22-23页 |
| 2.4 信号时频联合分析 | 第23-24页 |
| 2.4.1 短时 Fourier 变换 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 水轮机组典型振动故障与分析方法 | 第25-36页 |
| 3.1 机组典型振动 | 第25-31页 |
| 3.1.1 振动特点 | 第25-26页 |
| 3.1.2 水力振动 | 第26-29页 |
| 3.1.3 机械振动 | 第29-30页 |
| 3.1.4 电磁振动 | 第30-31页 |
| 3.2 基于频谱分析的故障分析法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 模糊诊断理论基础 | 第31-32页 |
| 3.2.2 模糊识别方式 | 第32-33页 |
| 3.2.3 水轮机组频谱分析法 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 水轮机虚拟仪器监测系统软件设计与实现 | 第36-61页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第36-38页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第36-37页 |
| 4.1.2 系统设计思想 | 第37-38页 |
| 4.2 系统开发模式设计 | 第38-39页 |
| 4.3 传感器标定模块 | 第39-42页 |
| 4.4 数据管理模块 | 第42-44页 |
| 4.4.1 数据管理的设计特点 | 第42页 |
| 4.4.2 LabVIEW 数据管理的实现 | 第42-44页 |
| 4.5 数据采集模块 | 第44-48页 |
| 4.5.1 采集前端 | 第45-46页 |
| 4.5.2 DLL 参数换算 | 第46-48页 |
| 4.6 在线数据处理模块 | 第48-58页 |
| 4.6.1 数据去除趋势项 | 第49-50页 |
| 4.6.2 数据平滑处理 | 第50-51页 |
| 4.6.3 数字滤波处理 | 第51-52页 |
| 4.6.4 时域分析模块 | 第52-53页 |
| 4.6.5 FFT 幅值谱分析 | 第53-54页 |
| 4.6.6 功率谱密度分析 | 第54-55页 |
| 4.6.7 STFT 时频分析 | 第55-58页 |
| 4.7 报表生成模块 | 第58-59页 |
| 4.8 故障分析模块 | 第59页 |
| 4.9 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 系统应用与故障分析 | 第61-72页 |
| 5.1 机组基本情况与参数 | 第61页 |
| 5.2 试验测试方案 | 第61-62页 |
| 5.3 试验测试数据与结果分析 | 第62-70页 |
| 5.3.1 | 第62-66页 |
| 5.3.2 | 第66-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
