有限反馈下的小区干扰对齐算法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状与研究目标 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
第二章 有限反馈下的小区干扰对齐算法 | 第16-27页 |
2.1 经典的干扰对齐算法 | 第16-18页 |
2.1.1 处理干扰的传统方法 | 第16页 |
2.1.2 干扰对齐算法 | 第16-18页 |
2.1.3 算法的局限性 | 第18页 |
2.2 小区干扰对齐算法 | 第18-24页 |
2.2.1 小区干扰对齐算法总述 | 第18页 |
2.2.2 上行信道 | 第18-23页 |
2.2.2.1 多小区单用户场景 | 第19-20页 |
2.2.2.2 两小区多用户天线对称场景 | 第20-21页 |
2.2.2.3 两小区多用户天线非对称场景 | 第21-23页 |
2.2.3 下行信道 | 第23-24页 |
2.3 有限反馈的引入 | 第24-26页 |
2.3.1 有限反馈 | 第24-25页 |
2.3.2 有限反馈下的小区干扰对齐算法 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 上行小区干扰对齐联合量化策略 | 第27-37页 |
3.1 系统模型 | 第27-29页 |
3.2 传统的量化方案和量化准则 | 第29-30页 |
3.3 联合量化策略 | 第30-35页 |
3.3.1 联合量化方案 | 第30-31页 |
3.3.2 最大系统吞吐量量化准则 | 第31页 |
3.3.3 性能分析 | 第31-35页 |
3.4 仿真结果分析 | 第35-36页 |
3.4.1 仿真模型 | 第35页 |
3.4.2 不同量化方案的系统吞吐量性能比较 | 第35-36页 |
3.4.3 不同量化准则的系统吞吐量性能比较 | 第36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 有限反馈下的上行小区干扰对齐算法 | 第37-47页 |
4.1 算法研究背景 | 第37-38页 |
4.2 系统模型 | 第38-40页 |
4.3 D-IA 算法 | 第40-41页 |
4.4 基于最小残余干扰的算法 | 第41-44页 |
4.5 仿真结果分析 | 第44-45页 |
4.5.1 仿真模型 | 第44页 |
4.5.2 2用户3天线的场景 | 第44-45页 |
4.5.3 3用户4天线的场景 | 第45页 |
4.6 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 适应于有限反馈系统的小区干扰对齐算法 | 第47-56页 |
5.1 算法研究背景 | 第47-48页 |
5.2 系统模型 | 第48-50页 |
5.3 等效小区间干扰对齐空间 | 第50-51页 |
5.4 算法介绍 | 第51-53页 |
5.5 仿真结果分析 | 第53-55页 |
5.5.1 仿真模型 | 第53页 |
5.5.2 天线对称的场景 | 第53-54页 |
5.5.3 天线不对称的场景 | 第54-55页 |
5.5.4 系统吞吐量随用户天线数的变化 | 第55页 |
5.6 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结束语 | 第56-58页 |
6.1 全文工作总结 | 第56-57页 |
6.2 下一步的工作 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第62-63页 |