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面向虚拟资产操作异常发现的数据流立方体关键技术的研究与实现

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 数据流技术的研究现状第11-12页
        1.2.2 联机分析处理技术的研究现状第12-14页
        1.2.3 数据流立方体构建的研究现状第14-15页
    1.3 主要工作第15-16页
    1.4 论文结构第16-17页
第二章 相关技术研究第17-30页
    2.1 数据流相关技术第17-19页
        2.1.1 数据流的查询第17页
        2.1.2 数据流处理模型第17-19页
    2.2 数据立方体技术第19-26页
        2.2.1 数据立方体的概念和性质第19-20页
        2.2.2 数据立方体的计算方法第20-25页
        2.2.3 数据立方体压缩方法第25-26页
    2.3 数据流立方体关键技术第26-28页
        2.3.1 时间窗口第26-27页
        2.3.2 数据流立方体的物化第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 虚拟资产用户操作数据流立方体第30-46页
    3.1 虚拟资产用户操作数据流立方体模型第30-35页
        3.1.1 用户操作数据流立方体模型定义第30-32页
        3.1.2 数据流的预处理第32-33页
        3.1.3 用户操作数据完全立方体的构建第33-35页
    3.2 流立方体模型优化第35-39页
        3.2.1 基于追溯维度的部分物化第36-38页
        3.2.2 立方体的增量维护第38-39页
    3.3 用户操作数据流立方体的压缩存储第39-45页
        3.3.1 完全语义保持的用户操作数据流立方体压缩算法第39-43页
        3.3.2 混合存储结构第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 虚拟资产用户操作流数据方存储系统的设计实现与测试第46-55页
    4.1 基于eID的虚拟资产管理系统介绍第46-47页
    4.2 流数据方存储系统设计第47-49页
        4.2.1 流数据方存储系统结构第47-48页
        4.2.2 功能模块设计第48-49页
    4.3 流数据方存储系统实现第49-51页
        4.3.1 数据立方体模型的表示第49-51页
        4.3.2 基于追溯维度的部分物化数据立方体的生成第51页
    4.4 实验测试第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 本文总结第55-56页
    5.2 下一步研究第56-57页
结束语第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
作者在学期间取得的学术成果第62页

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