基于特征知识库的学籍预警与决策支持系统的研究与实现
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-19页 |
| 1.2 教育数据挖掘国内外研究现状 | 第19-23页 |
| 1.3 决策支持系统在教育数据应用现状 | 第23-25页 |
| 1.4 论文研究内容以及结构安排 | 第25-28页 |
| 2 相关理论和技术 | 第28-36页 |
| 2.1 数据挖掘技术 | 第28-30页 |
| 2.2 特征知识库 | 第30-32页 |
| 2.3 数据仓库 | 第32-33页 |
| 2.4 学籍预警与决策支持系统 | 第33-35页 |
| 2.5 本章总结 | 第35-36页 |
| 3 快速搜寻密度峰值的聚类算法优化研究 | 第36-48页 |
| 3.1 CFSFDP算法原理 | 第37-38页 |
| 3.2 CFSFDP算法的改进 | 第38-43页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 3.4 本章总结 | 第47-48页 |
| 4 基于蝙蝠算法的贝叶斯分类器优化研究 | 第48-59页 |
| 4.1 NBC-IBA算法的概念 | 第48-51页 |
| 4.2 蝙蝠算法的改进 | 第51-54页 |
| 4.3 实验结果与比较 | 第54-58页 |
| 4.4 本章总结 | 第58-59页 |
| 5 学籍预警与决策支持系统的实现 | 第59-79页 |
| 5.1 系统概述 | 第59页 |
| 5.2 系统设计 | 第59-63页 |
| 5.3 数据仓库的设计 | 第63-67页 |
| 5.4 数据挖掘算法在系统中具体应用 | 第67-71页 |
| 5.5 特征知识库设计与应用 | 第71-74页 |
| 5.6 多维分析处理技术的应用 | 第74-78页 |
| 5.7 本章总结 | 第78-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 工作总结 | 第79页 |
| 6.2 未来展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 作者简历 | 第86-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
