| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-22页 |
| 1.2 研究内容与创新点 | 第22-23页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第23-25页 |
| 2 相关概述 | 第25-39页 |
| 2.1 WLAN室内定位概述 | 第25-31页 |
| 2.2 神经网络概述 | 第31-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 WLAN室内定位关键因素分析 | 第39-46页 |
| 3.1 实验平台 | 第39-41页 |
| 3.2 接收信号强度的特性 | 第41-45页 |
| 3.3 定位的误差模型 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于自适应的GRNN室内定位算法研究 | 第46-57页 |
| 4.1 GRNN模型问题描述 | 第46-47页 |
| 4.2 人工蜂群算法 | 第47-48页 |
| 4.3 基于自适应的GRNN室内定位算法设计 | 第48-51页 |
| 4.4 基于自适应的GRNN室内定位算法分析 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 基于分布式AP选择策略的室内定位算法研究 | 第57-66页 |
| 5.1 AP节点选择对定位精度的影响 | 第57-59页 |
| 5.2 基于分布式AP选择策略的室内定位算法设计 | 第59-63页 |
| 5.3 基于分布式AP选择策略的室内定位算法分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 基于CFSFDP与ELM相结合的半监督室内定位算法研究 | 第66-73页 |
| 6.1 半监督室内定位 | 第66-67页 |
| 6.2 CFSFDP算法 | 第67-68页 |
| 6.3 基于CFSFDP与ELM相结合的半监督室内定位算法设计 | 第68-70页 |
| 6.4 基于CFSFDP与ELM相结合的半监督室内定位算法分析 | 第70-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 7 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 总结 | 第73-74页 |
| 7.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者简历 | 第81-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
