基于强跟踪无迹卡尔曼滤波的结构时变参数识别
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 结构健康监测研究现状 | 第11-12页 |
1.3 工程结构参数识别研究现状 | 第12-17页 |
1.3.1 工程结构线性时不变参数识别研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 工程结构线性时变参数识别研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 工程结构非线性时变参数识别研究现状 | 第15-17页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 无迹卡尔曼滤波 | 第18-25页 |
2.1 引言 | 第18-19页 |
2.2 无迹卡尔曼滤波 | 第19-22页 |
2.2.1 无迹卡尔曼滤波算法 | 第19-21页 |
2.2.2 无迹卡尔曼滤波在结构参数识别中的应用 | 第21-22页 |
2.3 基于UKF的结构参数识别数值仿真 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于强跟踪无迹卡尔曼滤波的结构参数识别 | 第25-53页 |
3.1 引言 | 第25-26页 |
3.2 强跟踪无迹卡尔曼滤波算法 | 第26-31页 |
3.2.1 强跟踪滤波器 | 第26-29页 |
3.2.2 强跟踪无迹卡尔曼滤波算法 | 第29-31页 |
3.3 基于STUKF的结构参数识别数值仿真 | 第31-52页 |
3.3.1 两自由度线性结构数值仿真 | 第31-35页 |
3.3.2 五自由度线性结构数值仿真 | 第35-41页 |
3.3.3 单自由度迟滞非线性结构数值仿真 | 第41-44页 |
3.3.4 三自由度迟滞非线性结构数值仿真 | 第44-48页 |
3.3.5 四自由度迟滞非线性结构数值仿真 | 第48-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 基于STUKF的结构时变参数识别试验验证 | 第53-60页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 时变质量框架模型试验 | 第53-59页 |
4.2.1 试验设备和试验模型简介 | 第53-54页 |
4.2.2 试验过程介绍 | 第54-55页 |
4.2.3 试验结果分析 | 第55-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-60页 |
结论与展望 | 第60-62页 |
结论 | 第60-61页 |
展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第72页 |