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电力系统状态估计与参数估计的设计及实现

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 状态估计研究现状第13-16页
        1.2.1 状态估计算法第14-15页
        1.2.2 不良数据的检测与辨识第15-16页
    1.3 参数估计研究现状第16-18页
    1.4 本文的主要工作第18-20页
第2章 基础平台介绍和数据准备第20-31页
    2.1 基础平台介绍第20-24页
        2.1.1 IDEA简介第20-22页
        2.1.2 数据平台简介第22-24页
    2.2 数据准备第24-30页
        2.2.1 数据来源第24-26页
        2.2.2 数据调用第26-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第3章 多算法融合的状态估计第31-38页
    3.1 传统状态估计算法综合比较第31-33页
        3.1.1 量测方程第31页
        3.1.2 目标函数第31页
        3.1.3 三种算法综合比较第31-33页
    3.2 基于Sigmoid函数优化法第33-35页
        3.2.1 Sigmoid函数第33-34页
        3.2.2 潮流优化数学模型第34-35页
    3.3 多算法融合的状态估计设计与实现第35-37页
        3.3.1 串行融合模式设计与实现第35-36页
        3.3.2 并行融合模式设计与实现第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 小阻抗线路的参数估计第38-47页
    4.1 参数估计整体设计与实现第38-39页
        4.1.1 定义小阻抗线路第38页
        4.1.2 整体设计第38-39页
    4.2 增广状态估计法第39-43页
        4.2.1 算法简介第39-43页
        4.2.2 参数的可估性第43页
    4.3 基于PSO的小阻抗参数估计第43-46页
        4.3.1 问题描述第43-44页
        4.3.2 基于PSO的参数估计第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 软件设计及实验结果分析第47-56页
    5.1 软件设计第47-49页
        5.1.1 运行方式第47-48页
        5.1.2 设计思想第48-49页
    5.2 单元测试第49-51页
        5.2.1 单元测试的意义第49-50页
        5.2.2 单元测试操作第50页
        5.2.3 覆盖率展示第50-51页
    5.3 结果分析第51-54页
        5.3.1 状态估计结果分析第51-53页
        5.3.2 参数估计结果分析第53-54页
        5.3.3 基于参数估计的状态估计结果分析第54页
    5.4 本章小结第54-56页
第6章 结论与展望第56-58页
    6.1 结论第56页
    6.2 进一步研究的问题第56-58页
参考文献第58-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录第64-65页
攻读学位期间取得的科研成果目录第65-66页
致谢第66页

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