电力系统状态估计与参数估计的设计及实现
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 状态估计研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 状态估计算法 | 第14-15页 |
1.2.2 不良数据的检测与辨识 | 第15-16页 |
1.3 参数估计研究现状 | 第16-18页 |
1.4 本文的主要工作 | 第18-20页 |
第2章 基础平台介绍和数据准备 | 第20-31页 |
2.1 基础平台介绍 | 第20-24页 |
2.1.1 IDEA简介 | 第20-22页 |
2.1.2 数据平台简介 | 第22-24页 |
2.2 数据准备 | 第24-30页 |
2.2.1 数据来源 | 第24-26页 |
2.2.2 数据调用 | 第26-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 多算法融合的状态估计 | 第31-38页 |
3.1 传统状态估计算法综合比较 | 第31-33页 |
3.1.1 量测方程 | 第31页 |
3.1.2 目标函数 | 第31页 |
3.1.3 三种算法综合比较 | 第31-33页 |
3.2 基于Sigmoid函数优化法 | 第33-35页 |
3.2.1 Sigmoid函数 | 第33-34页 |
3.2.2 潮流优化数学模型 | 第34-35页 |
3.3 多算法融合的状态估计设计与实现 | 第35-37页 |
3.3.1 串行融合模式设计与实现 | 第35-36页 |
3.3.2 并行融合模式设计与实现 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 小阻抗线路的参数估计 | 第38-47页 |
4.1 参数估计整体设计与实现 | 第38-39页 |
4.1.1 定义小阻抗线路 | 第38页 |
4.1.2 整体设计 | 第38-39页 |
4.2 增广状态估计法 | 第39-43页 |
4.2.1 算法简介 | 第39-43页 |
4.2.2 参数的可估性 | 第43页 |
4.3 基于PSO的小阻抗参数估计 | 第43-46页 |
4.3.1 问题描述 | 第43-44页 |
4.3.2 基于PSO的参数估计 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 软件设计及实验结果分析 | 第47-56页 |
5.1 软件设计 | 第47-49页 |
5.1.1 运行方式 | 第47-48页 |
5.1.2 设计思想 | 第48-49页 |
5.2 单元测试 | 第49-51页 |
5.2.1 单元测试的意义 | 第49-50页 |
5.2.2 单元测试操作 | 第50页 |
5.2.3 覆盖率展示 | 第50-51页 |
5.3 结果分析 | 第51-54页 |
5.3.1 状态估计结果分析 | 第51-53页 |
5.3.2 参数估计结果分析 | 第53-54页 |
5.3.3 基于参数估计的状态估计结果分析 | 第54页 |
5.4 本章小结 | 第54-56页 |
第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
6.1 结论 | 第56页 |
6.2 进一步研究的问题 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |