| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外盾构机的发展状况 | 第9-10页 |
| ·国外盾构机的发展状况 | 第9-10页 |
| ·国内盾构机发展历史 | 第10页 |
| ·盾构机土压平衡自动控制的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义和内容 | 第11-12页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 土压平衡盾构机的结构与工作原理 | 第14-21页 |
| ·土压平衡盾构机简介 | 第14-15页 |
| ·盾构主要组成部分介绍 | 第15-19页 |
| ·刀盘 | 第15-17页 |
| ·搅拌机构与添加注入装置 | 第17页 |
| ·推进机构 | 第17-18页 |
| ·排土机构 | 第18-19页 |
| ·土压平衡盾构的工作原理 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 土压平衡盾构多点预测优化策略 | 第21-25页 |
| ·多点土压平衡预测优化控制策略 | 第21-22页 |
| ·密封舱内各点压力设定值的计算方法 | 第22-24页 |
| ·压力设定值的计算方法 | 第22-23页 |
| ·各点压力设定值的计算结果 | 第23-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 4 自适应神经模糊(ANFIS)原理及多点土压模型的建立 | 第25-45页 |
| ·模糊系统原理 | 第25-30页 |
| ·模糊集合 | 第25-26页 |
| ·隶属度函数 | 第26-28页 |
| ·模糊推理规则 | 第28-29页 |
| ·反模糊化 | 第29-30页 |
| ·模糊系统的几种常见模型 | 第30页 |
| ·神经网络原理 | 第30-33页 |
| ·人工神经元 | 第30-32页 |
| ·人工神经网络 | 第32页 |
| ·神经网络的学习 | 第32-33页 |
| ·神经模糊(ANFIS)系统原理 | 第33-35页 |
| ·用ANFIS建立的各点的压力模型及仿真结果 | 第35-43页 |
| ·ANFIS建模 | 第35-41页 |
| ·ANFIS模型仿真结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 遗传算法优化预测模型的建立及仿真 | 第45-59页 |
| ·遗传算法概述 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的概念 | 第45页 |
| ·遗传算法的特点 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的基本原理与方法 | 第46-53页 |
| ·编码 | 第46-48页 |
| ·选择 | 第48-49页 |
| ·交叉 | 第49-52页 |
| ·变异 | 第52页 |
| ·适应度函数 | 第52-53页 |
| ·遗传算法优化预测过程及仿真 | 第53-58页 |
| ·多点土压力的遗传算法优化预测过程 | 第53-55页 |
| ·优化预测仿真结果 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |