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认知无线电动态频谱接入关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-19页
第一章 绪论第19-29页
    1.1 研究的背景与意义第19页
    1.2 认知无线电动态频谱接入第19-20页
    1.3 国内外研究现状第20-27页
        1.3.1 宽带频谱感知研究现状第20-22页
        1.3.2 链路会合研究现状第22-23页
        1.3.3 频谱切换研究现状第23-26页
        1.3.4 链路自适应研究现状第26-27页
    1.4 论文的主要贡献和组织结构第27-29页
第二章 认知无线电宽带频谱感知第29-51页
    2.1 系统模型第29-30页
    2.2 基于GT的Nyquist宽带频谱感知第30-36页
        2.2.1 GT基本问题第30-31页
        2.2.2 基于GT的宽带频谱感知方法第31-36页
    2.3 用于子Nyquist宽带频谱感知的重构确认方法第36-49页
        2.3.1 RD压缩采样重构确认方法第37-42页
        2.3.2 MWC压缩采样重构确认方法第42-49页
    2.4 本章小结第49-51页
第三章 认知无线电宽带接收盲会合第51-63页
    3.1 系统模型第51页
    3.2 宽带接收盲会合方法第51-54页
        3.2.1 宽带接收盲会合方法第51-53页
        3.2.2 基于多相滤波的宽带接收第53页
        3.2.3 会合时间第53-54页
    3.3 理论性能分析第54-59页
        3.3.1 静态频谱环境第54-56页
        3.3.2 动态频谱环境第56-59页
    3.4 仿真结果第59-61页
    3.5 本章小结第61-63页
第四章 认知无线电频谱切换第63-79页
    4.1 系统模型第63-64页
    4.2 目标信道访问问题模型第64-66页
        4.2.1 问题模型第64页
        4.2.2 信道空闲时间分布模型第64-66页
    4.3 切换失败概率最小化目标信道访问方法第66-70页
        4.3.1 目标信道访问方法第66页
        4.3.2 理论分析第66-69页
        4.3.3 仿真结果第69-70页
    4.4 基于进化算法的目标信道访问方法第70-78页
        4.4.1 基于二进制PSO的目标信道访问方法第71-74页
        4.4.2 基于BBO的目标信道访问方法第74-76页
        4.4.3 仿真结果第76-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第五章 认知无线电能耗最小化链路自适应第79-89页
    5.1 问题模型第79-80页
        5.1.1 一般问题模型第79-80页
        5.1.2 多载波系统问题模型第80页
    5.2 基于进化算法的链路自适应方法第80-82页
    5.3 仿真结果第82-87页
        5.3.1 仿真设置第82页
        5.3.2 仿真结果第82-87页
    5.4 本章小结第87-89页
第六章 认知无线电动态频谱接入试验平台第89-101页
    6.1 动态频谱接入工作过程第89-90页
    6.2 试验平台第90-93页
        6.2.1 系统简介第90页
        6.2.2 算法和协议设计第90-91页
        6.2.3 硬件设计第91-93页
    6.3 试验结果第93-98页
        6.3.1 频谱感知功能试验第94-95页
        6.3.2 频谱会合功能试验第95-96页
        6.3.3 频谱切换功能试验第96-98页
    6.4 应用设想第98页
        6.4.1 军事抗干扰通信第98页
        6.4.2 短波通信第98页
        6.4.3 灾难应急通信第98页
    6.5 本章小结第98-101页
第七章 总结与展望第101-103页
参考文献第103-117页
致谢第117-119页
作者简介第119-121页

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