基于图像的音叉瑕疵检测和人脚测量技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 图像测量技术概述 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状与意义 | 第15-16页 |
| 1.3 图像测量技术的特点 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的工作和安排 | 第17-18页 |
| 第二章 图像测量系统 | 第18-28页 |
| 2.1 图像测量系统的一般组成 | 第18页 |
| 2.2 图像采集子系统 | 第18-20页 |
| 2.2.1 光源 | 第19页 |
| 2.2.2 CCD相机 | 第19-20页 |
| 2.2.3 图像采集卡 | 第20页 |
| 2.3 图像处理子系统 | 第20-26页 |
| 2.3.1 边缘检测 | 第20-21页 |
| 2.3.2 图像特征检测与匹配 | 第21-22页 |
| 2.3.3 相机成像模型 | 第22-26页 |
| 2.3.4 结果输出 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 音叉瑕疵检测 | 第28-42页 |
| 3.1 音叉瑕疵检测 | 第28-33页 |
| 3.1.1 音叉样片检测问题 | 第28-32页 |
| 3.1.2 音叉样片检测流程 | 第32-33页 |
| 3.2 瑕疵检测 | 第33-36页 |
| 3.2.1 边角缺陷检测 | 第33-34页 |
| 3.2.2 缺角检测 | 第34页 |
| 3.2.3 划痕和水印检测 | 第34-36页 |
| 3.3 霍夫变换 | 第36-39页 |
| 3.3.1 平面坐标系的转换 | 第37-39页 |
| 3.3.2 直线霍夫变换 | 第39页 |
| 3.4 改进的霍夫变换 | 第39-41页 |
| 3.4.1 基于多分辨率的霍夫变换 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于分块的霍夫变换 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于图像的人脚尺寸测量 | 第42-56页 |
| 4.1 传统人脚测量方法 | 第42-43页 |
| 4.2 A4纸人脚测量 | 第43-49页 |
| 4.2.1 肤色模型 | 第44-46页 |
| 4.2.2 A4纸关键点检测 | 第46-47页 |
| 4.2.3 人脚边界点与尺寸测量 | 第47-49页 |
| 4.3 基于相机标定的人脚测量方法 | 第49-55页 |
| 4.3.1 人脚测量流程 | 第49页 |
| 4.3.2 对极几何 | 第49-50页 |
| 4.3.3 本征矩阵和基础矩阵 | 第50-52页 |
| 4.3.4 八点法计算相机外参 | 第52-53页 |
| 4.3.5 三角测量 | 第53-54页 |
| 4.3.6 人脚测量 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 图像测量系统实验结果 | 第56-64页 |
| 5.1 音叉瑕疵检测 | 第56-58页 |
| 5.2 人脚尺寸测量 | 第58-62页 |
| 5.2.1 人脚库的建立 | 第58-59页 |
| 5.2.2 肤色检测效果 | 第59页 |
| 5.2.3 A4纸测量人脚 | 第59-61页 |
| 5.2.4 基于相机标定的人脚尺寸测量 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
