| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 合成孔径雷达 | 第20-28页 |
| 2.1 合成孔径雷达的概念 | 第20-21页 |
| 2.2 SAR的成像原理 | 第21-22页 |
| 2.3 SAR图像的特征 | 第22-24页 |
| 2.3.1 SAR图像的特点 | 第22-23页 |
| 2.3.2 SAR图像相干斑 | 第23-24页 |
| 2.4 SAR系统的主要特性 | 第24-25页 |
| 2.4.1 SAR的波段 | 第24页 |
| 2.4.2 SAR的极化 | 第24页 |
| 2.4.3 SAR图像的分辨率 | 第24-25页 |
| 2.5 SAR技术的发展趋势 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 建筑物SAR成像几何结构分析 | 第28-34页 |
| 3.1 常见建筑物的几何结构及散射 | 第28-30页 |
| 3.1.1 平顶建筑物 | 第28-29页 |
| 3.1.2 尖顶建筑物 | 第29-30页 |
| 3.2 SAR图像中建筑物的散射特征 | 第30-32页 |
| 3.2.1 阴影 | 第30页 |
| 3.2.2 叠掩 | 第30-31页 |
| 3.2.3 二次散射 | 第31页 |
| 3.2.4 地距和斜距 | 第31-32页 |
| 3.3 常见建筑物的散射特点 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 SAR图像中建筑物的检测算法 | 第34-50页 |
| 4.1 纹理特征检测算法 | 第34-37页 |
| 4.1.1 灰度共生矩阵 | 第34-35页 |
| 4.1.2 算法步骤 | 第35-37页 |
| 4.2 霍夫变换直线检测 | 第37-39页 |
| 4.2.1 Hough变换原理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 Hough检测直线的算法 | 第38-39页 |
| 4.3 CFAR算法及其改进算法 | 第39-47页 |
| 4.3.1 CFAR算法原理 | 第39-44页 |
| 4.3.2 CFAR的误差及其改进方法 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-50页 |
| 第五章 SAR图像中建筑物三维信息的提取及三维重建 | 第50-62页 |
| 5.1 技术实现总体思路 | 第50-51页 |
| 5.2 建筑物的高度反演 | 第51-53页 |
| 5.3 建筑物三维信息的提取 | 第53-59页 |
| 5.4 建筑物的三维重建 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |