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图像显著性目标检测理论及其应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 显著性目标检测研究背景第14-15页
    1.2 显著性目标检测的研究现状及方法介绍第15-18页
    1.3 本文的主要工作与内容安排第18-20页
第二章 显著性目标检测的应用介绍第20-26页
    2.1 显著性目标检测的应用第20-21页
    2.2 基于显著性目标检测的图像缩放方法详述第21-26页
第三章 基于稀疏表示的显著性检测及其在图像缩放中的应用第26-38页
    3.1 基于多高斯先验的显著性分布第28-30页
    3.2 基于稀疏表示残差的显著性目标检测第30-31页
    3.3 显著性检测和缝切割技术的融合第31-36页
        3.3.1 均匀取缝的斜边能量图第31-33页
        3.3.2 实验结果第33-36页
    3.4 本章总结第36-38页
第四章 基于显著性轮廓的图像缩放方法第38-48页
    4.1. 图像重要性轮廓图第39-45页
        4.1.1 基于局部差异的图像重要性衡量第39-42页
        4.1.2 基于非局部差异的重要性轮廓检测第42-45页
    4.2 试验结果第45-47页
    4.3 结论第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 本文工作总结第48页
    5.2 相关工作展望第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-56页
作者简介第56-57页

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