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一种改进隐条件随机场模型的行为识别方法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景与意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
    1.3 论文主要研究内容及章节安排第19-22页
第二章 层次序列总结隐条件随机场模型基础第22-32页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 隐条件随机场模型第23-24页
    2.3 层次序列总结隐条件随机场改进模型第24-30页
        2.3.1 序列学习第25-27页
        2.3.2 序列总结第27-28页
        2.3.3 模型的训练和测试第28-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 视频序列中运动目标的检测与特征提取第32-48页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 运动目标检测第33-37页
        3.2.1 常用的运动目标检测方法第33-34页
        3.2.2 基于混合高斯模型的运动目标检测第34-37页
    3.3 特征提取第37-44页
        3.3.1 HOG与PHOG特征的概念第38-42页
        3.3.2 本文PHOG特征提取方法第42-44页
    3.4 实验与分析第44-45页
    3.5 本章小结第45-48页
第四章 层次序列总结隐条件随机场模型的行为识别方法第48-58页
    4.1 引言第48页
    4.2 人体行为识别方法概述第48-53页
        4.2.1 基于模板匹配的人体行为识别方法第48-49页
        4.2.2 基于文法模型的人体行为识别方法第49页
        4.2.3 基于统计模型的人体行为识别方法第49-53页
    4.3 基于层次序列总结隐条件随机场模型的人体行为识别方法第53-54页
    4.4 实验与分析第54-57页
        4.4.1 HSSHCRF模型行为识别实验第55-56页
        4.4.2 本文与对比方法的行为识别实验第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 全文总结第58页
    5.2 未来展望第58-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页

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