气液两相流双视角气泡重建算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 主要符号表 | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-18页 |
| 1.3 论文的主要工作及结构 | 第18-21页 |
| 第二章 图像重建的常用算法 | 第21-28页 |
| 2.1 断层成像原理 | 第21-22页 |
| 2.2 直接反投影算法 | 第22页 |
| 2.3 滤波反投影算法 | 第22页 |
| 2.4 迭代算法 | 第22-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于压缩感知的重建算法 | 第28-37页 |
| 3.1 压缩感知理论及发展 | 第28-29页 |
| 3.2 结合压缩感知思想的重建方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 CT图像的稀疏表示 | 第32页 |
| 3.2.2 CT采样数据获取 | 第32-33页 |
| 3.3 基于压缩感知的SD-POCS算法 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 双视角下的气泡图像重建 | 第37-49页 |
| 4.1 仿真实验设计 | 第37-40页 |
| 4.1.1 流场模拟 | 第37-40页 |
| 4.1.2 射线扫描过程仿真 | 第40页 |
| 4.1.3 图像重建 | 第40页 |
| 4.2 SD-POCS算法改进 | 第40-42页 |
| 4.3 气泡识别算法 | 第42-44页 |
| 4.4 仿真结果分析和讨论 | 第44-48页 |
| 4.4.1 单气泡重建识别结果 | 第44-45页 |
| 4.4.2 单气泡识别率 | 第45-46页 |
| 4.4.3 双气泡遮挡情况下重建识别结果 | 第46-47页 |
| 4.4.4 双气泡识别率 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
