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用微粒过滤器和EGR同时降低柴油机微粒和NOx排放

第一章 绪论第11-25页
    1.1 柴油机排放及危害第11-12页
        1.1.1 柴油机排气微粒及其危害第11-12页
        1.1.2 氮氧化物及其危害第12页
    1.2 柴油机排放控制标准第12-14页
    1.3 柴油机排气微粒净化技术的研究现状与进展第14-19页
        1.3.1 柴油机排气微粒的生成第14页
        1.3.2 柴油机排气微粒机内净化技术第14-16页
        1.3.3 柴油机排气微粒机外净化技术第16-19页
    1.4 柴油机排气NOx净化技术的研究现状与进展第19-23页
        1.4.1 NOx的生成机理及净化措施第19-20页
        1.4.2 降低柴油机NOx的机内净化技术第20-22页
        1.4.3 降低柴油机NOx的机外净化技术第22-23页
    1.5 问题的引出和本文的主要工作第23-25页
第二章 柴油机微粒过滤器的设计和试验研究第25-37页
    2.1 概述第25页
    2.2 过滤器的设计第25-28页
        2.2.1 过滤材料选择第25-26页
        2.2.2 壁流陶瓷的结构第26-27页
        2.2.3 壁流陶瓷的过滤机理第27页
        2.2.4 过滤体结构尺寸和参数选择第27-28页
    2.3 红外加热器的设计第28-31页
        2.3.1 再生方式选择第28-29页
        2.3.2 红外辐射层的组成第29-30页
        2.3.3 红外辐射加热器的结构性能参数第30-31页
    2.4 试验装置和仪器设备第31-32页
    2.5 过滤器过滤性能的试验研究第32-34页
        2.5.1 衡量过滤器过滤性能的指标第32-33页
        2.5.2 过滤器的过滤效率和背压第33-34页
    2.6 再生时机的确定第34页
    2.7 过滤器再生性能的试验研究第34-36页
        2.7.1 衡量过滤器再生性能的指标第34-35页
        2.7.2 过滤器再生的温度特性和再生效率第35-36页
    2.8 过滤器再生影响因素的分析第36-37页
第三章 微粒过滤器的优化第37-54页
    3.1 概述第37页
    3.2 再生时机的优化第37-41页
    3.3 红外加热器结构的优化第41-42页
    3.4 过滤器结构的优化第42-44页
    3.5 再生废气量的优化第44-51页
        3.5.1 再生废气量影响因素的分析第44-45页
        3.5.2 再生废气量调节阀开度公式的推导第45-49页
        3.5.3 自动调节废气量时的再生试验第49-51页
    3.6 EGR对微粒过滤器过滤性能和再生性能的影响第51-52页
        3.6.1 EGR对微粒过滤器过滤性能的影响第52页
        3.6.2 EGR对微粒过滤器再生性能的影响第52页
    3.7 小结第52-54页
第四章 柴油机EGR系统的设计第54-59页
    4.1 概述第54页
    4.2 EGR率控制方案的选择第54-56页
    4.3 EGR系统的设计第56-58页
        4.3.1 EGR管路出入口位置的确定和压差的产生第56-57页
        4.3.2 EGR的冷却第57-58页
        4.3.3 EGR阀的选择第58页
    4.4 EGR系统的组成第58-59页
第五章 EGR系统空燃比MAP的制取第59-68页
    5.1 概述第59页
    5.2 试验工况和步骤第59-60页
    5.3 试验结果及分析第60-64页
    5.4 EGR系统空燃比MAP的确定第64-66页
    5.5 EGR系统降低NOx的效果第66-67页
    5.6 小结第67-68页
第六章 EGR系统数学模型的试验辨识第68-86页
    6.1 概述第68页
    6.2 EGR系统开环可辨识性分析及辨识试验台架第68-69页
    6.3 M序列输入信号设计第69-70页
    6.4 辨识试验工况及测量数据第70-72页
    6.5 模型结构、参数估计和模型验证等若干问题的讨论第72-73页
    6.6 试探性模型辨识和可行性判断第73-76页
        6.6.1 辨识数据零均值化第73页
        6.6.2 输出信号频谱分析第73-74页
        6.6.3 由系统的脉冲响应确定纯时延第74页
        6.6.4 初步建模及检验第74-75页
        6.6.5 搜索阶和纯时延的最佳值第75-76页
        6.6.6 由阶和纯时延的最佳值建模及检验第76页
    6.7 模型辨识及检验第76-81页
        6.7.1 辨识数据滤波和重采样第76-77页
        6.7.2 由系统的脉冲响应确定纯时延第77-78页
        6.7.3 初步建模及检验第78-79页
        6.7.4 搜索阶和纯时延的最佳值第79页
        6.7.5 由阶和纯时延的最佳值建模及检验第79-80页
        6.7.6 由阶和纯时延的次最佳值建模及检验第80-81页
    6.8 模型降阶及结果分析第81-85页
        6.8.1 模型降阶第81-83页
        6.8.2 结果分析第83-85页
    6.9 小结第85-86页
第七章 EGR系统的鲁棒Smith预估控制第86-98页
    7.1 概述第86页
    7.2 Smith预估控制器结构第86-87页
    7.3 存在参数不确定性时Smith预估控制器的鲁棒设计第87-90页
    7.4 鲁棒Smith预估控制器的仿真研究第90-96页
        7.4.1 仿真结果第90-95页
        7.4.2 结果分析第95-96页
    7.5 EGR系统鲁棒Smith预估控制器试验第96-97页
    7.6 小结第97-98页
第八章 控制系统软硬件设计第98-109页
    8.1 概述第98页
    8.2 柴油机微粒过滤器控制方案第98-99页
    8.3 具有自学习机制的EGR系统控制方案第99-100页
    8.4 硬件设计第100-104页
        8.4.1 控制器主机设计第100-103页
        8.4.2 控制器电源设计和系统接地方法第103-104页
    8.5 软件设计第104-109页
第九章 总结与展望第109-113页
    9.1 总结第109-112页
    9.2 展望第112-113页
参考文献第113-119页
发表论文情况第119-120页
创新点摘要第120-121页
致谢第121-122页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第122页

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