第一章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 柴油机排放及危害 | 第11-12页 |
1.1.1 柴油机排气微粒及其危害 | 第11-12页 |
1.1.2 氮氧化物及其危害 | 第12页 |
1.2 柴油机排放控制标准 | 第12-14页 |
1.3 柴油机排气微粒净化技术的研究现状与进展 | 第14-19页 |
1.3.1 柴油机排气微粒的生成 | 第14页 |
1.3.2 柴油机排气微粒机内净化技术 | 第14-16页 |
1.3.3 柴油机排气微粒机外净化技术 | 第16-19页 |
1.4 柴油机排气NOx净化技术的研究现状与进展 | 第19-23页 |
1.4.1 NOx的生成机理及净化措施 | 第19-20页 |
1.4.2 降低柴油机NOx的机内净化技术 | 第20-22页 |
1.4.3 降低柴油机NOx的机外净化技术 | 第22-23页 |
1.5 问题的引出和本文的主要工作 | 第23-25页 |
第二章 柴油机微粒过滤器的设计和试验研究 | 第25-37页 |
2.1 概述 | 第25页 |
2.2 过滤器的设计 | 第25-28页 |
2.2.1 过滤材料选择 | 第25-26页 |
2.2.2 壁流陶瓷的结构 | 第26-27页 |
2.2.3 壁流陶瓷的过滤机理 | 第27页 |
2.2.4 过滤体结构尺寸和参数选择 | 第27-28页 |
2.3 红外加热器的设计 | 第28-31页 |
2.3.1 再生方式选择 | 第28-29页 |
2.3.2 红外辐射层的组成 | 第29-30页 |
2.3.3 红外辐射加热器的结构性能参数 | 第30-31页 |
2.4 试验装置和仪器设备 | 第31-32页 |
2.5 过滤器过滤性能的试验研究 | 第32-34页 |
2.5.1 衡量过滤器过滤性能的指标 | 第32-33页 |
2.5.2 过滤器的过滤效率和背压 | 第33-34页 |
2.6 再生时机的确定 | 第34页 |
2.7 过滤器再生性能的试验研究 | 第34-36页 |
2.7.1 衡量过滤器再生性能的指标 | 第34-35页 |
2.7.2 过滤器再生的温度特性和再生效率 | 第35-36页 |
2.8 过滤器再生影响因素的分析 | 第36-37页 |
第三章 微粒过滤器的优化 | 第37-54页 |
3.1 概述 | 第37页 |
3.2 再生时机的优化 | 第37-41页 |
3.3 红外加热器结构的优化 | 第41-42页 |
3.4 过滤器结构的优化 | 第42-44页 |
3.5 再生废气量的优化 | 第44-51页 |
3.5.1 再生废气量影响因素的分析 | 第44-45页 |
3.5.2 再生废气量调节阀开度公式的推导 | 第45-49页 |
3.5.3 自动调节废气量时的再生试验 | 第49-51页 |
3.6 EGR对微粒过滤器过滤性能和再生性能的影响 | 第51-52页 |
3.6.1 EGR对微粒过滤器过滤性能的影响 | 第52页 |
3.6.2 EGR对微粒过滤器再生性能的影响 | 第52页 |
3.7 小结 | 第52-54页 |
第四章 柴油机EGR系统的设计 | 第54-59页 |
4.1 概述 | 第54页 |
4.2 EGR率控制方案的选择 | 第54-56页 |
4.3 EGR系统的设计 | 第56-58页 |
4.3.1 EGR管路出入口位置的确定和压差的产生 | 第56-57页 |
4.3.2 EGR的冷却 | 第57-58页 |
4.3.3 EGR阀的选择 | 第58页 |
4.4 EGR系统的组成 | 第58-59页 |
第五章 EGR系统空燃比MAP的制取 | 第59-68页 |
5.1 概述 | 第59页 |
5.2 试验工况和步骤 | 第59-60页 |
5.3 试验结果及分析 | 第60-64页 |
5.4 EGR系统空燃比MAP的确定 | 第64-66页 |
5.5 EGR系统降低NOx的效果 | 第66-67页 |
5.6 小结 | 第67-68页 |
第六章 EGR系统数学模型的试验辨识 | 第68-86页 |
6.1 概述 | 第68页 |
6.2 EGR系统开环可辨识性分析及辨识试验台架 | 第68-69页 |
6.3 M序列输入信号设计 | 第69-70页 |
6.4 辨识试验工况及测量数据 | 第70-72页 |
6.5 模型结构、参数估计和模型验证等若干问题的讨论 | 第72-73页 |
6.6 试探性模型辨识和可行性判断 | 第73-76页 |
6.6.1 辨识数据零均值化 | 第73页 |
6.6.2 输出信号频谱分析 | 第73-74页 |
6.6.3 由系统的脉冲响应确定纯时延 | 第74页 |
6.6.4 初步建模及检验 | 第74-75页 |
6.6.5 搜索阶和纯时延的最佳值 | 第75-76页 |
6.6.6 由阶和纯时延的最佳值建模及检验 | 第76页 |
6.7 模型辨识及检验 | 第76-81页 |
6.7.1 辨识数据滤波和重采样 | 第76-77页 |
6.7.2 由系统的脉冲响应确定纯时延 | 第77-78页 |
6.7.3 初步建模及检验 | 第78-79页 |
6.7.4 搜索阶和纯时延的最佳值 | 第79页 |
6.7.5 由阶和纯时延的最佳值建模及检验 | 第79-80页 |
6.7.6 由阶和纯时延的次最佳值建模及检验 | 第80-81页 |
6.8 模型降阶及结果分析 | 第81-85页 |
6.8.1 模型降阶 | 第81-83页 |
6.8.2 结果分析 | 第83-85页 |
6.9 小结 | 第85-86页 |
第七章 EGR系统的鲁棒Smith预估控制 | 第86-98页 |
7.1 概述 | 第86页 |
7.2 Smith预估控制器结构 | 第86-87页 |
7.3 存在参数不确定性时Smith预估控制器的鲁棒设计 | 第87-90页 |
7.4 鲁棒Smith预估控制器的仿真研究 | 第90-96页 |
7.4.1 仿真结果 | 第90-95页 |
7.4.2 结果分析 | 第95-96页 |
7.5 EGR系统鲁棒Smith预估控制器试验 | 第96-97页 |
7.6 小结 | 第97-98页 |
第八章 控制系统软硬件设计 | 第98-109页 |
8.1 概述 | 第98页 |
8.2 柴油机微粒过滤器控制方案 | 第98-99页 |
8.3 具有自学习机制的EGR系统控制方案 | 第99-100页 |
8.4 硬件设计 | 第100-104页 |
8.4.1 控制器主机设计 | 第100-103页 |
8.4.2 控制器电源设计和系统接地方法 | 第103-104页 |
8.5 软件设计 | 第104-109页 |
第九章 总结与展望 | 第109-113页 |
9.1 总结 | 第109-112页 |
9.2 展望 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-119页 |
发表论文情况 | 第119-120页 |
创新点摘要 | 第120-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第122页 |