| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 导论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究文献综述 | 第11-18页 |
| 1.2.1 高管团队特征与研发投入 | 第11-14页 |
| 1.2.2 高管团队特征与企业绩效 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研发投入与企业绩效 | 第16-17页 |
| 1.2.4 目前三者关系的研究 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.4 本文创新之处 | 第18-20页 |
| 第2章 理论分析与研究假设 | 第20-32页 |
| 2.1 概念界定 | 第20-22页 |
| 2.1.1 高管团队的界定 | 第20-21页 |
| 2.1.2 研发投入的界定 | 第21页 |
| 2.1.3 企业绩效的界定 | 第21-22页 |
| 2.2 理论分析 | 第22-28页 |
| 2.2.1 高阶梯队理论 | 第22-25页 |
| 2.2.2 人力资本理论 | 第25-27页 |
| 2.2.3 技术创新理论 | 第27-28页 |
| 2.3 研究假设的提出 | 第28-31页 |
| 2.3.1 高管团队特征与研发投入 | 第28-30页 |
| 2.3.2 高管团队特征与企业绩效 | 第30-31页 |
| 2.3.3 高管团队特征、研发投入、企业绩效关系研究 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 研究设计 | 第32-37页 |
| 3.1 样本选择及数据来源 | 第32-33页 |
| 3.2 变量定义 | 第33-35页 |
| 3.2.1 被解释变量 | 第33页 |
| 3.2.2 解释变量 | 第33-34页 |
| 3.2.3 中介变量 | 第34页 |
| 3.2.4 控制变量 | 第34-35页 |
| 3.3 模型构建 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 实证研究结果 | 第37-44页 |
| 4.1 描述性统计分析 | 第37-38页 |
| 4.2 面板数据回归分析 | 第38-40页 |
| 4.2.1 高管团队特征与研发投入的回归 | 第38-39页 |
| 4.2.2 高管团队特征与企业绩效的回归 | 第39-40页 |
| 4.3 中介效应检验 | 第40-43页 |
| 4.3.1 中介效应检验方法 | 第40-42页 |
| 4.3.2 研发投入的中介效应分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论及建议 | 第44-49页 |
| 5.1 研究结论 | 第44-45页 |
| 5.1.1 高管团队任期对企业的研发投入具有显著影响 | 第44页 |
| 5.1.2 高管团队规模对企业绩效具有显著影响 | 第44页 |
| 5.1.3 高管团队年龄对企业的研发投入和企业绩效均具有显著影响 | 第44-45页 |
| 5.2 政策建议 | 第45-47页 |
| 5.2.1 积极应对经济发展新问题 | 第45页 |
| 5.2.2 组建高效用合理化的高管成员年龄布局 | 第45-46页 |
| 5.2.3 塑造内部文化并构建学习型组织 | 第46页 |
| 5.2.4 加大企业自身研发投入力度 | 第46-47页 |
| 5.2.5 完善年报中高管人员情况披露 | 第47页 |
| 5.3 研究局限与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 后记 | 第51页 |
