首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

单镜头三维环境建模多维信息融合方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 多维信息三维环境建模第10-12页
    1.3 单镜头SLAM研究现状第12-14页
    1.4 SLAM的应用第14-15页
    1.5 本文研究内容及组织架构第15-16页
    1.6 本章小结第16-17页
第2章 单镜头SLAM基础及特征算子选取第17-31页
    2.1 引言第17页
    2.2 相机成像原理第17-18页
        2.2.1 理想模型——小孔成像模型第18页
    2.3 坐标系定义及转换关系第18-21页
        2.3.1 图像坐标系第19-20页
        2.3.2 相机坐标系第20页
        2.3.3 世界坐标系第20-21页
        2.3.4 空间点到图像坐标系变换第21页
    2.4 相机标定第21-22页
        2.4.1 相机外部参数第21-22页
        2.4.2 相机内部参数第22页
        2.4.3 张正友标定法第22页
    2.5 图像特征点提取与匹配第22-30页
        2.5.1 Moravec角点第23页
        2.5.2 Harris角点第23-24页
        2.5.3 FAST角点第24-25页
        2.5.4 SIFT特征第25-27页
        2.5.5 SURF特征第27-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 单镜头SLAM点线结合的三维地图构建第31-42页
    3.1 引言第31页
    3.2 对极几何及基础矩阵第31-34页
        3.2.1 对极几何第32页
        3.2.2 基础矩阵与本质矩阵第32-34页
    3.3 单镜头SLAM三维空间点生成第34-36页
        3.3.1 相机位姿跟踪第34-35页
        3.3.2 三维地图重建第35-36页
    3.4 单镜头SLAM三维直线生成第36-41页
        3.4.1 图像二维直线提取第36-37页
        3.4.2 图像二维直线匹配第37-40页
        3.4.3 直线搜索匹配实验时间复杂度分析第40页
        3.4.4 单镜头SLAM对极几何三维直线生成第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 单镜头SLAM三维平面发现第42-51页
    4.1 引言第42页
    4.2 J-Linkage算法原理第42-45页
        4.2.1 最小采样集生成第43-44页
        4.2.2 Jaccard距离定义第44页
        4.2.3 倾向矩阵生成及聚类第44-45页
        4.2.4 J-Linkage算法实现第45页
    4.3 单镜头SLAM三维地图点特征J-Linkage三维平面发现第45-47页
        4.3.1 三维空间点S生成第46页
        4.3.2 三维空间点倾向矩阵生成及聚类第46-47页
    4.4 单镜头SLAM直线增强的J-Linkage三维平面发现第47-50页
        4.4.1 直线增强的S生成第47-48页
        4.4.2 直线增强的J-Linkage算法三维平面发现第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 实验结果分析与结论第51-58页
    5.1 实验条件第51页
    5.2 特征点提取与匹配实验结果第51-54页
    5.3 单镜头SLAM地图构建对比分析第54-55页
    5.4 参数设置对聚类的影响第55-56页
    5.5 单镜头SLAM三维平面发现实验结果及分析第56-58页
第6章 总结与展望第58-59页
    6.1 本文总结第58页
    6.2 课题展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间的研究成果第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:多波多分量地震勘探资料波场分离方法研究
下一篇:蒙古国欧玉陶勒盖铜矿与我国多宝山铜矿对比研究