| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 动态城市基础交通网络 | 第13-23页 |
| 2.1 海量交通数据采集 | 第13-19页 |
| 2.1.1 基础数据格式 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基础数据存储与处理 | 第14-17页 |
| 2.1.3 基础数据服务 | 第17-19页 |
| 2.2 城市交通骨干网络 | 第19-20页 |
| 2.2.4 骨干网络定义 | 第19页 |
| 2.2.5 骨干网络构建组成 | 第19-20页 |
| 2.2.6 骨干网络模型 | 第20页 |
| 2.3 海量数据下城市交通骨干网络的构建方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 数据清洗与数据补全 | 第20-21页 |
| 2.3.2 行车轨迹构建 | 第21页 |
| 2.3.3 基于自主GIS系统道路切割 | 第21-23页 |
| 第三章 基于时间序列的城市模型 | 第23-27页 |
| 3.1 基于时间序列动态城市骨干交通网络 | 第23-24页 |
| 3.2 传统导航模型特点 | 第24-25页 |
| 3.3 基于时间序列的动态导航模型 | 第25-27页 |
| 第四章 基于时间序列的动态导航算法 | 第27-37页 |
| 4.1 经典最短距离路径搜索算法 | 第27-30页 |
| 4.1.1 SPFA算法 | 第28-29页 |
| 4.1.2 SPFA算法流程及实现 | 第29-30页 |
| 4.2 传统最短时间路径搜索算法 | 第30-31页 |
| 4.3 权值随时间变化的SPFA改进算法 | 第31-37页 |
| 4.3.1 相关概念与公式定义 | 第31-32页 |
| 4.3.2 改进的SPFA算法 | 第32-37页 |
| 第五章 基于时间序列的动态城市路况导航的实例研究 | 第37-53页 |
| 5.1 基础数据平台的搭建 | 第37-41页 |
| 5.2 深圳市骨干交通网络构建 | 第41-42页 |
| 5.3 海量数据清洗与出租车行车轨迹构建 | 第42-46页 |
| 5.4 深圳市的动态交通骨干网络构建 | 第46-49页 |
| 5.5 基于时间序列的城市路况导航的算法的优化求解 | 第49-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文总结 | 第53页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |