| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第14-21页 |
| 2.1 情感分析理论方法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 基于无监督学习的情感分析 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于监督学习的情感分析 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于半监督学习的情感分析 | 第16页 |
| 2.2 中文情感词典 | 第16-17页 |
| 2.3 常见情感模型 | 第17-18页 |
| 2.3.1 OCC情感模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 HMM情感模型 | 第18页 |
| 2.3.3 PAD情感模型 | 第18页 |
| 2.4 相关技术 | 第18-21页 |
| 2.4.1 文本预处理 | 第18-19页 |
| 2.4.2 特征提取 | 第19-21页 |
| 第3章 中文词汇情感规范词典的构建与扩充 | 第21-29页 |
| 3.1 基于PAD情感模型的词汇度量方法 | 第21-22页 |
| 3.2 中文词汇情感规范词典 | 第22-23页 |
| 3.3 细粒度中文词汇情感规范词典构建 | 第23-26页 |
| 3.3.1 基础情感词典 | 第24-25页 |
| 3.3.2 网络情感词典 | 第25-26页 |
| 3.4 细粒度中文词汇情感规范词典扩充 | 第26-29页 |
| 3.4.1 基于同义词词林扩展版的词典扩充方法 | 第26-27页 |
| 3.4.2 基于改进的SO-PMI算法的词典扩充方法 | 第27-29页 |
| 第4章 基于情感词典的心理预警模型 | 第29-36页 |
| 4.1 基于规则的情感倾向性分析 | 第29-30页 |
| 4.1.1 文本预处理 | 第29页 |
| 4.1.2 基于规则的特征抽取 | 第29-30页 |
| 4.2 影响情感倾向的因素分析 | 第30-33页 |
| 4.2.1 极性转移词 | 第31-32页 |
| 4.2.2 程度副词 | 第32-33页 |
| 4.2.3 极性转移词和程度词的权重处理流程 | 第33页 |
| 4.3 基于权重因子的情感分析算法 | 第33-34页 |
| 4.4 心理预警流程 | 第34-36页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第36-45页 |
| 5.1 实验数据 | 第36-37页 |
| 5.2 情感识别实验 | 第37-38页 |
| 5.2.1 评价指标 | 第37页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第37页 |
| 5.2.3 实验分析 | 第37-38页 |
| 5.3 情感分类实验 | 第38-41页 |
| 5.3.1 评价指标 | 第39页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第39-41页 |
| 5.3.3 实验分析 | 第41页 |
| 5.4 心理预警实验 | 第41-45页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第41-42页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第42-43页 |
| 5.4.3 实验分析 | 第43-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45-46页 |
| 6.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |