机场运行可预测性分析与优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 机场航班可预测性 | 第19-28页 |
| 2.1 可预测性定义 | 第19页 |
| 2.2 航班的运行流程 | 第19-20页 |
| 2.3 机场的运行流程 | 第20-21页 |
| 2.4 机场运行可预测性指标 | 第21-22页 |
| 2.5 可预测性指标研究 | 第22-26页 |
| 2.5.1 飞行时间 | 第22-23页 |
| 2.5.2 滑行时间 | 第23-26页 |
| 2.6 可预测性指标和其他运行指标的关系 | 第26-27页 |
| 2.6.1 可预测性与正常性的关系 | 第26页 |
| 2.6.2 可预测性与容量的关系 | 第26-27页 |
| 2.6.3 可预测性与流量的关系 | 第27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 机场运行可预测性影响因素 | 第28-46页 |
| 3.1 天气原因 | 第28-42页 |
| 3.1.1 各气象要素简介 | 第28-33页 |
| 3.1.2 各气象要素对航班运行的影响 | 第33-38页 |
| 3.1.3 天气分类 | 第38-40页 |
| 3.1.4 天气对机场运行可预测性的影响 | 第40-42页 |
| 3.2 起飞延误 | 第42-43页 |
| 3.2.1 定义 | 第42页 |
| 3.2.2 起飞延误对航班运行的影响 | 第42-43页 |
| 3.2.3 起飞延误对机场运行可预测性的影响 | 第43页 |
| 3.3 其他影响因素 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 可预测性优化 | 第46-52页 |
| 4.1 可预测性优化理论分析 | 第46页 |
| 4.2 可预测性优化模型 | 第46-49页 |
| 4.2.1 时间驱动型和事件驱动型模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 静态和动态模型 | 第47页 |
| 4.2.3 确定型和随机型模型 | 第47-48页 |
| 4.2.4 可预测性优化模型 | 第48-49页 |
| 4.3 数据验证 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 北京首都国际机场可预测性实例分析 | 第52-62页 |
| 5.1 北京首都国际机场概况 | 第52页 |
| 5.2 北京首都国际机场可预测性指标计算 | 第52-56页 |
| 5.2.1 飞行时间的计算 | 第52-53页 |
| 5.2.2 滑行时间的统计分析 | 第53-56页 |
| 5.3 北京首都国际机场可预测性影响因素 | 第56-60页 |
| 5.3.1 天气对可预测性的影响 | 第56-59页 |
| 5.3.2 起飞延误对可预测性的影响 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
