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多轴精密数控机床误差测量、综合建模及补偿技术的研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-10页
第1章 绪论第15-31页
    1.1 课题概述第15-16页
        1.1.1 课题来源第15页
        1.1.2 课题背景、目的及意义第15-16页
    1.2 机床误差的类别第16-18页
    1.3 数控机床误差建模的研究现状第18-22页
        1.3.1 机床几何误差建模的研究现状第18-20页
        1.3.2 机床热误差建模的研究现状第20-22页
        1.3.3 机床力误差建模的研究现状第22页
    1.4 数控机床误差测量技术的研究现状第22-27页
        1.4.1 单项误差直接测量法第23-25页
        1.4.2 综合误差测量参数辨识法第25-27页
    1.5 数控机床误差补偿技术的研究现状第27-29页
    1.6 本文研究内容第29-31页
第2章 多体系统理论建模方法、误差运动学解析第31-47页
    2.1 引言第31页
    2.2 基于多体系统理论误差建模的数学基础第31-32页
    2.3 相邻典型体间的运动学描述第32-40页
        2.3.1 理想状态下相邻典型体间的运动学描述第33-36页
        2.3.2 实际状态下相邻典型体间的运动学描述第36-39页
            2.3.2.1 相邻典型体间的运动学误差分析第36-38页
            2.3.2.2 相邻典型体间的误差齐次变换矩阵第38-39页
        2.3.3 相邻典型体间实际运动的运动学描述第39-40页
    2.4 机床误差建模方法第40-43页
        2.4.1 机床坐标系综合误差模型第41-42页
        2.4.2 工件坐标系综合误差模型第42-43页
    2.5 机床误差综合建模的步骤与意义第43-45页
        2.5.1 建模步骤第43-44页
        2.5.2 机床误差综合建模意义第44-45页
    2.6 本章小结第45-47页
第3章 五轴精密数控机床误差测量、综合建模与分析第47-69页
    3.1 引言第47页
    3.2 五轴精密数控机床误差测量与分析第47-59页
        3.2.1 移动副定位误差测量原理第48页
        3.2.2 移动副角度误差测量原理第48-49页
        3.2.3 移动副直线度误差测量原理第49页
        3.2.4 误差测量与分析第49-57页
            3.2.4.1 线性位移误差测量与分析第50-51页
            3.2.4.2 水平直线度误差测量与分析第51-53页
            3.2.4.3 竖直直线度误差测量与分析第53-54页
            3.2.4.4 俯仰角误差测量与分析第54-55页
            3.2.4.5 偏摆角误差测量与分析第55-57页
        3.2.5 五轴精密数控机床移动轴误差特性分析第57-59页
    3.3 五轴精密数控机床综合误差建模第59-67页
        3.3.1 五轴精密数控机床坐标系设定第59-60页
        3.3.2 误差运动转换矩阵第60-66页
        3.3.3 机床误差运动学综合模型的检验第66-67页
    3.4 五轴精密数控机床几何综合误差解析第67页
    3.5 本章小结第67-69页
第4章 四轴精密数控实验台几何误差综合建模与解析第69-87页
    4.1 引言第69页
    4.2 四轴精密数控实验台几何误差测量与分析第69-77页
        4.2.1 气浮移动轴几何误差的测量与分析第70-76页
        4.2.2 气浮旋转台角定位误差的测量与分析第76-77页
    4.3 精密数控实验台综合误差建模第77-81页
        4.3.1 四轴精密数控实验台坐标系的设定第77-78页
        4.3.2 四轴精密数控实验台坐标变换矩阵第78-81页
    4.4 精密数控实验台综合误差分析第81-85页
    4.5 本章小结第85-87页
第5章 四轴精密实验台几何误差、热误差综合建模与补偿研究第87-99页
    5.1 引言第87页
    5.2 四轴精密实验台误差测量与建模第87-92页
        5.2.1 误差测量第87-89页
        5.2.2 正交实验法建模第89-92页
    5.3 基于灰色系统理论关键温度点的选择第92-94页
    5.4 几何误差、热误差综合建模第94-97页
    5.5 误差补偿实验第97-98页
    5.6 本章小结第98-99页
第6章 模拟加工状态下机床热误差建模与补偿方法对比分析第99-129页
    6.1 引言第99页
    6.2 移动轴定位误差测量与分析第99-107页
        6.2.1 模拟加工状态下五轴数控机床移动轴定位误差的测量与特性分析第99-105页
            6.2.1.1 误差测量第100-101页
            6.2.1.2 模拟加工状态下五轴数控机床移动轴特性分析第101-105页
        6.2.2 四轴数控实验平台误差测量与分析第105-107页
    6.3 支持向量机、神经网络理论与建模第107-123页
        6.3.1 支持向量机理论第107-115页
            6.3.1.1 统计学习理论基础理论第108-111页
            6.3.1.2 支持向量回归机基础理论第111-115页
        6.3.2 RBF与BP神经网络理论第115-118页
            6.3.2.1 RBF神经网络基础理论第115-116页
            6.3.2.2 BP神经网络基础理论第116-118页
        6.3.3 RBF、BP神经网络、SVR建模对比分析第118-123页
            6.3.3.1 支持向量回归机建模第118-120页
            6.3.3.2 RBF、BP神经网络建模第120-123页
    6.4 精密数控机床误差补偿技术第123-127页
        6.4.1 误差补偿控制方式第123-125页
        6.4.2 误差补偿实施策略第125-126页
        6.4.3 机床误差补偿实验第126-127页
    6.5 本章小结第127-129页
第7章 总结与展望第129-133页
    7.1 结论与成果第129-130页
    7.2 思考与展望第130-133页
参考文献第133-144页
作者简介及研究成果第144-145页
致谢第145页

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