| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 我国面临的水资源短缺问题 | 第11页 |
| 1.1.2 水库调控实现洪水资源化 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状与进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 水库水位预报方法研究现状与进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 自适应神经模糊推理系统的研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.3 汛限水位动态控制研究现状与进展 | 第15-16页 |
| 1.2.4 关于汛限水位动态控制风险分析研究现状与进展 | 第16页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 区域概况 | 第20-25页 |
| 2.1 东武仕水库概况 | 第20-21页 |
| 2.1.1 东武仕水库工程概况 | 第20页 |
| 2.1.2 东武仕水库作用概况 | 第20-21页 |
| 2.2 东武仕水库流域概况 | 第21-25页 |
| 2.2.1 地理位置 | 第21页 |
| 2.2.2 地形地貌 | 第21-22页 |
| 2.2.3 水文气象 | 第22页 |
| 2.2.4 河流水系 | 第22页 |
| 2.2.5 水利工程 | 第22-25页 |
| 第三章 自适应神经模糊推理系统原理以及建立 | 第25-44页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 自适应网络结构 | 第25-26页 |
| 3.3 自适应神经模糊推理系统原理 | 第26-29页 |
| 3.4 自适应神经模糊推理系统优选参数 | 第29-39页 |
| 3.5 以MATLAB为工具建立ANFIS预报模型 | 第39-42页 |
| 3.5.1 MATLAB中ANFIS编辑器简介 | 第40-42页 |
| 3.5.2 基于MATLAB建立ANFIS预报模型的步骤 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于ANFIS建立东武仕水库水位预报模型 | 第44-59页 |
| 4.1 选定ANFIS水位预报模型的输入输出因子 | 第44-50页 |
| 4.2 ANFIS水库水位预报模型的应用 | 第50-55页 |
| 4.3 分析模型输入参数对模型结构的影响 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于风险分析的汛限水位动态控制 | 第59-73页 |
| 5.1 汛限水位动态控制风险分析 | 第59-60页 |
| 5.2 水库水位预报误差分析 | 第60-63页 |
| 5.2.1 分析ANFIS洪水预报模型产生的预报误差 | 第61页 |
| 5.2.2 对预报误差进行定义 | 第61-62页 |
| 5.2.3 预报误差函数的确定 | 第62-63页 |
| 5.3 建立汛限水位动态控制模型 | 第63-64页 |
| 5.3.1 汛限水位动态控制模型原理分析 | 第63-64页 |
| 5.3.2 建立汛限水位动态控制模型 | 第64页 |
| 5.4 应用实例 | 第64-71页 |
| 5.4.1 水库水位预报风险误差以及其函数的确定 | 第65-70页 |
| 5.4.2 各雨量级的汛限水位动态控制域 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文科研成果 | 第80-81页 |
