基于高光谱图像技术的夏橙质构特性检测方法研究
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题的目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究综述 | 第11-15页 |
1.2.1 果实质构特性品质研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 质地多面分析 | 第12-13页 |
1.2.3 无损检测技术研究现状 | 第13页 |
1.2.4 高光谱技术研究现状 | 第13-15页 |
1.2.5 结论与分析 | 第15页 |
1.3 本课题的研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
1.3.1 课题研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 本文研究技术路线 | 第16-17页 |
2 高光谱图像采集系统及部分参数选取 | 第17-23页 |
2.1 概述 | 第17页 |
2.2 高光谱成像系统 | 第17-19页 |
2.2.1 高光谱图像技术的检测原理 | 第17-18页 |
2.2.2 高光谱图像采集系统 | 第18-19页 |
2.3 高光谱图像数据获取 | 第19-20页 |
2.3.1 传输装置速度的确定 | 第19页 |
2.3.2 高光谱图像采集 | 第19-20页 |
2.4 光谱数据预处理 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
3 夏橙质构实验研究 | 第23-33页 |
3.1 概述 | 第23页 |
3.2 材料与方法 | 第23-27页 |
3.2.1 实验材料 | 第23-24页 |
3.2.2 实验仪器 | 第24页 |
3.2.3 试验方法 | 第24-27页 |
3.3 结果与分析 | 第27-32页 |
3.3.1 夏橙TPA实验分析 | 第27-28页 |
3.3.2 夏橙剪切实验分析 | 第28-29页 |
3.3.3 夏橙感官试验分析 | 第29页 |
3.3.4 夏橙质构参数与感官分析指标的回归分析 | 第29-30页 |
3.3.5 构建夏橙化渣程度模型 | 第30-32页 |
3.3.6 模型的验证 | 第32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
4 光谱检测值与质构特性的回归分析 | 第33-40页 |
4.1 概述 | 第33-34页 |
4.2 材料与方法 | 第34页 |
4.2.1 试验材料 | 第34页 |
4.2.2 光谱建模方法 | 第34页 |
4.3 结果与分析 | 第34-39页 |
4.3.1 光谱数据处理 | 第34-36页 |
4.3.2 样品质构参数指标分布情况 | 第36页 |
4.3.3 光谱反射值与质构参数指标的回归分析 | 第36-37页 |
4.3.4 构建夏橙质构参数指标的回归模型 | 第37-38页 |
4.3.5 质构参数模型的验证 | 第38-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-40页 |
5 光谱与感官特性的回归分析 | 第40-45页 |
5.1 概述 | 第40页 |
5.2 材料与方法 | 第40页 |
5.3 夏橙感官特性多元线性回归模型 | 第40-42页 |
5.3.1 多元线性回归模型的建立 | 第40-42页 |
5.3.2 多元线性回归模型的验证 | 第42页 |
5.4 夏橙感官特性的PLS模型 | 第42-44页 |
5.4.1 PLS模型建立 | 第42页 |
5.4.2 PLS模型验证 | 第42-44页 |
5.5 本章小结 | 第44-45页 |
6 结论与展望 | 第45-47页 |
6.1 结论 | 第45-46页 |
6.1.1 夏橙质构特性研究 | 第45页 |
6.1.2 基于质构特性的夏橙感官化渣程度研究 | 第45页 |
6.1.3 夏橙质构特性无损检测研究 | 第45-46页 |
6.1.4 夏橙感官特性检测研究 | 第46页 |
6.2 展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-53页 |
在校期间取得的成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |