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基于高光谱图像技术的夏橙质构特性检测方法研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第10-17页
    1.1 选题的目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究综述第11-15页
        1.2.1 果实质构特性品质研究现状第11-12页
        1.2.2 质地多面分析第12-13页
        1.2.3 无损检测技术研究现状第13页
        1.2.4 高光谱技术研究现状第13-15页
        1.2.5 结论与分析第15页
    1.3 本课题的研究内容和技术路线第15-17页
        1.3.1 课题研究内容第15-16页
        1.3.2 本文研究技术路线第16-17页
2 高光谱图像采集系统及部分参数选取第17-23页
    2.1 概述第17页
    2.2 高光谱成像系统第17-19页
        2.2.1 高光谱图像技术的检测原理第17-18页
        2.2.2 高光谱图像采集系统第18-19页
    2.3 高光谱图像数据获取第19-20页
        2.3.1 传输装置速度的确定第19页
        2.3.2 高光谱图像采集第19-20页
    2.4 光谱数据预处理第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 夏橙质构实验研究第23-33页
    3.1 概述第23页
    3.2 材料与方法第23-27页
        3.2.1 实验材料第23-24页
        3.2.2 实验仪器第24页
        3.2.3 试验方法第24-27页
    3.3 结果与分析第27-32页
        3.3.1 夏橙TPA实验分析第27-28页
        3.3.2 夏橙剪切实验分析第28-29页
        3.3.3 夏橙感官试验分析第29页
        3.3.4 夏橙质构参数与感官分析指标的回归分析第29-30页
        3.3.5 构建夏橙化渣程度模型第30-32页
        3.3.6 模型的验证第32页
    3.4 本章小结第32-33页
4 光谱检测值与质构特性的回归分析第33-40页
    4.1 概述第33-34页
    4.2 材料与方法第34页
        4.2.1 试验材料第34页
        4.2.2 光谱建模方法第34页
    4.3 结果与分析第34-39页
        4.3.1 光谱数据处理第34-36页
        4.3.2 样品质构参数指标分布情况第36页
        4.3.3 光谱反射值与质构参数指标的回归分析第36-37页
        4.3.4 构建夏橙质构参数指标的回归模型第37-38页
        4.3.5 质构参数模型的验证第38-39页
    4.4 本章小结第39-40页
5 光谱与感官特性的回归分析第40-45页
    5.1 概述第40页
    5.2 材料与方法第40页
    5.3 夏橙感官特性多元线性回归模型第40-42页
        5.3.1 多元线性回归模型的建立第40-42页
        5.3.2 多元线性回归模型的验证第42页
    5.4 夏橙感官特性的PLS模型第42-44页
        5.4.1 PLS模型建立第42页
        5.4.2 PLS模型验证第42-44页
    5.5 本章小结第44-45页
6 结论与展望第45-47页
    6.1 结论第45-46页
        6.1.1 夏橙质构特性研究第45页
        6.1.2 基于质构特性的夏橙感官化渣程度研究第45页
        6.1.3 夏橙质构特性无损检测研究第45-46页
        6.1.4 夏橙感官特性检测研究第46页
    6.2 展望第46-47页
参考文献第47-53页
在校期间取得的成果第53-54页
致谢第54页

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