| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 道路自动提取研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 道路半自动提取研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 高分辨率遥感影像道路特征提取理论及方法 | 第17-27页 |
| 2.1 道路分类 | 第17-19页 |
| 2.1.1 城市道路 | 第17-18页 |
| 2.1.2 公路 | 第18-19页 |
| 2.1.3 乡村道路 | 第19页 |
| 2.2 高分辨率遥感影像道路特征分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 道路的物理特征 | 第19页 |
| 2.2.2 道路的图像特征 | 第19-22页 |
| 2.3 道路提取方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 道路提取过程 | 第22页 |
| 2.3.2 道路提取方法 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于彩色直线分割检测的遥感影像自动道路提取 | 第27-41页 |
| 3.1 LSD方法 | 第27-28页 |
| 3.2 基于LSD的道路自动提取 | 第28-35页 |
| 3.2.1 遥感影像LSD | 第29-31页 |
| 3.2.2 直线合并准则设计 | 第31-32页 |
| 3.2.3 直线选择和候选区域选择 | 第32-34页 |
| 3.2.4 自动道路提取 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于约束区域生长的遥感影像道路半自动提取 | 第41-53页 |
| 4.1 相关方法 | 第41-43页 |
| 4.1.1 经典区域生长 | 第41-42页 |
| 4.1.2 K-means聚类 | 第42-43页 |
| 4.2 基于约束区域生长的遥感影像道路提取 | 第43-49页 |
| 4.2.1 生长区域的约束 | 第43-44页 |
| 4.2.2 阈值约束 | 第44-45页 |
| 4.2.3 道路交叉模型设计 | 第45-46页 |
| 4.2.4 约束区域生长 | 第46-49页 |
| 4.2.5 后期处理 | 第49页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 道路信息表达及应用 | 第53-63页 |
| 5.1 道路信息表达 | 第53-58页 |
| 5.1.1 道路的宽度信息表达 | 第53-54页 |
| 5.1.2 道路的长度信息表达 | 第54-58页 |
| 5.2 道路信息应用 | 第58-62页 |
| 5.2.1 道路等级评定 | 第58-60页 |
| 5.2.2 与规划道路建设对比分析 | 第60-61页 |
| 5.2.3 道路网的演变 | 第61页 |
| 5.2.4 其他应用 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |