| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 问题提出 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容及研究技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 零部件入厂物流相关理论 | 第16-29页 |
| 2.1 零部件入厂物流概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 零部件入厂物流的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 零部件入厂物流运行模式 | 第17-20页 |
| 2.2 零部件循环取货入厂物流模式 | 第20-21页 |
| 2.2.1 循环取货起源 | 第20页 |
| 2.2.2 零部件循环取货优缺点 | 第20-21页 |
| 2.3 车辆路径问题概述 | 第21-27页 |
| 2.3.1 VRP分类 | 第22-23页 |
| 2.3.2 VRP求解算法 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 带软时间窗的零部件循环取货多车型车辆路径问题建模 | 第29-35页 |
| 3.1 多车型分配原则 | 第29-30页 |
| 3.2 问题建模 | 第30-34页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基本假设 | 第31-32页 |
| 3.2.3 参数设置及符号说明 | 第32-33页 |
| 3.2.4 模型建立 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 带软时间窗的零部件循环取货多车型路径模型算法设计 | 第35-45页 |
| 4.1 遗传算法介绍 | 第35-39页 |
| 4.1.1 遗传算法基本原理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 遗传算法基本概念 | 第36-37页 |
| 4.1.3 遗传算法基本实现步骤 | 第37-39页 |
| 4.2 带软时间窗的零部件循环取货多车型车辆路径问题算法设计 | 第39-44页 |
| 4.2.1 染色体编码 | 第39-40页 |
| 4.2.2 初始种群 | 第40页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第40页 |
| 4.2.4 选择算子 | 第40-41页 |
| 4.2.5 交叉算子 | 第41-42页 |
| 4.2.6 变异算子 | 第42-43页 |
| 4.2.7 终止条件 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实例验证 | 第45-59页 |
| 5.1 SQ汽车制造企业和TH第三方汽车生产物流公司简介 | 第45-46页 |
| 5.1.1 SQ汽车企业简介 | 第45-46页 |
| 5.1.2 TH汽车生产物流公司简介 | 第46页 |
| 5.2 SQ零部件入厂物流规划 | 第46-48页 |
| 5.3 SQ工业园区内零部件供应商循环取货规划 | 第48-57页 |
| 5.3.1 Milk-run项目运作各方职责 | 第48-49页 |
| 5.3.2 循环取货运作流程设计 | 第49-51页 |
| 5.3.3 循环取货路径规划 | 第51-57页 |
| 5.4 结果对比分析 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论与展望 | 第59-60页 |
| 结论 | 第59页 |
| 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 部分Matlab主程序代码 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
