| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 灰色预理论的背景知识 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究灰色预测模型的目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 灰色预测模型的研究现状与存在问题 | 第13-16页 |
| 1.2.1 改进灰色预测模型的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 改进灰色预测模型研究中存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和结构路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 本文的结构路线 | 第18-19页 |
| 第二章 GM(1,1)模型 | 第19-27页 |
| 2.1 GM(1,1)模型的建立 | 第19-23页 |
| 2.1.1 等间距GM(1,1)模型的建立 | 第19-21页 |
| 2.1.2 非等间距GM(1,1)模型的建立 | 第21-23页 |
| 2.2 GM(1,1)模型的精度检验 | 第23-25页 |
| 2.2.1 相对误差大小检验 | 第24页 |
| 2.2.2 后验差检验 | 第24-25页 |
| 2.2.3 关联度检验 | 第25页 |
| 2.3 GM(1,1)模型的适用范围 | 第25-27页 |
| 第三章 数据变换提高等间距GM(1,1)模型预测精度研究 | 第27-44页 |
| 3.1 数据序列凹凸性的优化 | 第27-31页 |
| 3.1.1 数据凹凸性条件概述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 常用变换函数保凹凸性条件 | 第28-30页 |
| 3.1.3 数据序列凹凸性的优化 | 第30-31页 |
| 3.2 光滑性的提高 | 第31-34页 |
| 3.2.1 数据光滑性概述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 常见变换函数在提高数据序列光滑度方面的差异比较 | 第32-34页 |
| 3.2.3 光滑性条件的误区 | 第34页 |
| 3.3 级比的调节 | 第34-37页 |
| 3.3.1 级比压缩变换 | 第34-37页 |
| 3.3.2 各函数变换级比偏差的比较 | 第37页 |
| 3.4 通过数据变换提高等间距GM(1,1)模型预测精度的建模步骤 | 第37-38页 |
| 3.5 应用实例 | 第38-43页 |
| 3.6 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 非等间距GM(1,1)模型的改进研究 | 第44-52页 |
| 4.1 背景值的改进 | 第44-46页 |
| 4.2 优化初始条件 | 第46-48页 |
| 4.3 残差修正 | 第48-49页 |
| 4.4 改进模型的生成 | 第49-50页 |
| 4.5 应用实例 | 第50-51页 |
| 4.6 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 结论与创新点 | 第52-53页 |
| 5.1.1 主要研究结论 | 第52页 |
| 5.1.2 主要创新点 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59页 |
