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基于地面三维激光点云数据的三维重构研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 论文的研究背景和意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-12页
        1.2.1 三维激光扫描技术在国内外的发展第8-9页
        1.2.2 点云数据处理研究现状第9-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-14页
第二章 地面三维激光扫描系统第14-24页
    2.1 地面三维激光扫描系统的构成第14页
    2.2 地面三维激光扫描仪的分类第14-17页
        2.2.1 按照扫描仪激光光束的发射方式第14页
        2.2.2 按照系统扫描成像方式第14-15页
        2.2.3 按照扫描系统测距原理分类第15-17页
    2.3 地面三维激光扫描系统的工作原理第17-18页
    2.4 地面三维激光扫描的一般作业流程第18-20页
        2.4.1 扫描前的准备阶段第19页
        2.4.2 扫描阶段第19页
        2.4.3 数据处理阶段第19-20页
    2.5 地面三维激光扫描系统的应用范围第20-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 基于ICP算法的点云配准第24-46页
    3.1 三维数据配准原理第24-29页
        3.1.1 数据配准的基本问题第24-26页
        3.1.2 球形标靶解算第26-29页
    3.2 基于高级几何特征的点云配准第29-35页
        3.2.1 点云的预配准方法综述第29-30页
        3.2.2 基于空间曲线的配准方法第30-32页
        3.2.3 基于空间曲面的配准方法第32-35页
    3.3 点云的初始配准第35-36页
    3.4 点云精确配准第36-40页
        3.4.1 ICP配准算法第36-38页
        3.4.2 ICP配准算法分析第38-40页
    3.5 实例实验及结果分析第40-44页
        3.5.1 ICP算法的选择第40页
        3.5.2 实验结果第40-44页
    3.6 本章小结第44-46页
第四章 基于B样条小波分析的点云数据滤波第46-59页
    4.1 傅里叶变换到小波分析第46-47页
        4.1.1 傅里叶变换第46页
        4.1.2 短时傅里叶变换第46-47页
    4.2 小波分析理论第47-52页
        4.2.1 小波变换第48页
        4.2.2 多分辨率分析第48-49页
        4.2.3 常用的小波函数第49-52页
    4.3 小波滤波第52-54页
    4.4 实验结果第54-58页
        4.4.1 基于B样条小波滤波方法对部分点云数据进行滤波第54-56页
        4.4.2 基于Geomagic Studio软件对部分点云数据进行去噪第56-58页
        4.4.3 处理成果第58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 基于Geomagic Studio软件的三维模型的重构第59-69页
    5.1 NURBS曲面介绍第59-61页
    5.2 三维模型重构第61-68页
        5.2.1 点阶段第61-63页
        5.2.2 多边形阶段第63-65页
        5.2.3 曲面重构阶段第65-66页
        5.2.4 模型质量评价第66-68页
    5.3 本章小结第68-69页
总结与展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74页

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