基于降噪的谱聚类分析蛋白质算法及系统的研究与实现
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关知识和技术概括 | 第20-28页 |
| 2.1 生物信息学 | 第20-22页 |
| 2.2 因子分析法与谱聚类算法 | 第22-24页 |
| 2.3 JSmol与前后端框架知识 | 第24-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 系统的总体设计 | 第28-31页 |
| 3.1 系统设计的目标 | 第28-29页 |
| 3.2 系统设计的体系结构 | 第29页 |
| 3.3 系统设计的关键技术 | 第29页 |
| 3.4 小结 | 第29-31页 |
| 第四章 寻找蛋白质中协同进化位点的算法 | 第31-38页 |
| 4.1 相关系数矩阵和位点降噪 | 第32-34页 |
| 4.1.1 加权相关系数矩阵的构造 | 第32-33页 |
| 4.1.2 噪声位点的删除 | 第33-34页 |
| 4.2 谱聚类分析 | 第34-37页 |
| 4.2.1 数据准备部分 | 第34-35页 |
| 4.2.2 确定特征向量数目—谱聚类中的K值 | 第35-36页 |
| 4.2.3 谱聚类算法 | 第36-37页 |
| 4.3 小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于算法结果数据的检验与对比 | 第38-44页 |
| 5.1 统计学检验 | 第38-40页 |
| 5.1.1 结构元件的相关性检验 | 第38-39页 |
| 5.1.2 结构元件的统计独立性检验 | 第39-40页 |
| 5.2 生物学检验 | 第40-41页 |
| 5.3 与其他算法的结果比较 | 第41-43页 |
| 5.4 小结 | 第43-44页 |
| 第六章 系统的设计与实现 | 第44-51页 |
| 6.1 系统的实现部分 | 第44-50页 |
| 6.1.1 用户层 | 第44-46页 |
| 6.1.2 逻辑处理层 | 第46-49页 |
| 6.1.3 资源层 | 第49-50页 |
| 6.2 小结 | 第50-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-54页 |
| 7.1 本文的工作总结 | 第51-52页 |
| 7.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附件 | 第59页 |
