计及环境效益的风电接纳能力评估方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于概率统计的风电出力时间序列生成模型 | 第16-31页 |
| 2.1 风电出力时间序列建模 | 第16-25页 |
| 2.1.1 一维离散小波变换的分解算法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 小波滤波处理风电原始数据 | 第18-20页 |
| 2.1.3 风电波动类别划分与理想化处理 | 第20-22页 |
| 2.1.4 拟合函数参数概率分布 | 第22-23页 |
| 2.1.5 风电波动类间转移概率分布 | 第23-25页 |
| 2.2 序贯抽样风电出力时间序列与模型评价 | 第25-28页 |
| 2.2.1 序贯抽样风电出力时间序列 | 第25-26页 |
| 2.2.2 模型评价 | 第26-28页 |
| 2.3 算例分析 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 含风电的电力系统优化调度运行模型分析 | 第31-43页 |
| 3.1 模型建立 | 第32-35页 |
| 3.1.1 模型目标函数 | 第32-34页 |
| 3.1.2 模型约束条件 | 第34-35页 |
| 3.2 模型求解算法 | 第35-41页 |
| 3.2.1 电力系统优化调度算法分析 | 第35-37页 |
| 3.2.2 粒子群算法 | 第37-39页 |
| 3.2.3 主动性搜索技术 | 第39-41页 |
| 3.2.4 主动性粒子群算法设计 | 第41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 算例分析 | 第43-49页 |
| 4.1 模型参数确定 | 第43-44页 |
| 4.2 运行结果分析 | 第44-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和其他成果 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
