基于不确定性感知的变量关联模式可视分析方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3 论文结构框架 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-17页 |
| 2.1 不确定性量化 | 第14页 |
| 2.2 不确定性可视化 | 第14-15页 |
| 2.3 不确定性等值面提取 | 第15页 |
| 2.4 变量间关联模式可视化 | 第15-17页 |
| 第三章 基于GMM的不确定性等值面提取方法 | 第17-24页 |
| 3.1 数据约减 | 第17-20页 |
| 3.1.1 方法介绍 | 第18-19页 |
| 3.1.2 简化率与准确率的评价 | 第19-20页 |
| 3.2 不确定性量化 | 第20-21页 |
| 3.2.1 高斯混合模型简介 | 第20-21页 |
| 3.2.2 基于GMM的不确定性量化 | 第21页 |
| 3.3 相交概率场的计算 | 第21-22页 |
| 3.4 实验结果与算法验证 | 第22-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 变量间关联模式的不确定性可视化 | 第24-28页 |
| 4.1 屏幕累积视图 | 第24-25页 |
| 4.1.1 融合着色方法 | 第24-25页 |
| 4.1.2 屏幕空间累积策略 | 第25页 |
| 4.2 不确定性关联模式探索 | 第25-26页 |
| 4.2.1 可交换视图探索 | 第25-26页 |
| 4.2.2 查询功能与动画效果 | 第26页 |
| 4.3 实验效果 | 第26-27页 |
| 4.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第五章 案例分析与方法评价 | 第28-38页 |
| 5.1 实验结果与分析 | 第28-34页 |
| 5.1.1 气象模拟数据 | 第28-31页 |
| 5.1.2 湍流燃烧模拟数据 | 第31-34页 |
| 5.2 用户评估 | 第34-35页 |
| 5.3 讨论 | 第35-38页 |
| 5.3.1 参数设置 | 第35-36页 |
| 5.3.2 性能分析 | 第36-38页 |
| 第六章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 6.1 总结 | 第38页 |
| 6.2 展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第43页 |
