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数字图像及视频篡改检测关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第15-42页
    1.1 课题的背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-28页
        1.2.1 基于异常一致性的篡改检测技术第16-20页
        1.2.2 基于成像设备特性的篡改检测技术第20-21页
        1.2.3 基于文件格式特性的篡改检测技术第21-26页
        1.2.4 基于语义异常的篡改检测技术第26-28页
        1.2.5 基于通用模型的篡改检测技术第28页
    1.3 图像及视频篡改检测技术分析第28-39页
        1.3.1 图像及视频篡改的形式化分析第28-34页
        1.3.2 图像及视频篡改检测理论模型第34-39页
    1.4 本文主要研究内容及结构第39-42页
第2章 基于特征点的图像区域拷贝检测第42-66页
    2.1 引言第42-43页
    2.2 基于有序序列聚类的特征匹配方法第43-55页
        2.2.1 现有的特征匹配方法缺陷分析第43-44页
        2.2.2 基于有序序列聚类的特征匹配第44-48页
        2.2.3 实验结果及分析第48-55页
    2.3 基于层次化特征点检测和特征融合的区域拷贝检测第55-65页
        2.3.1 基于层次化段特征点检测和特征融合的区域拷贝检测第55-61页
        2.3.2 实验结果及分析第61-65页
    2.4 本章小结第65-66页
第3章 基于DCT系数分析的JPEG压缩历史不一致检测第66-83页
    3.1 引言第66页
    3.2 JPEG压缩及双重量化效应第66-69页
    3.3 篡改区域单次量化假说第69页
    3.4 约束条件下基于DCT系数分析的JPEG图像拼接检测第69-74页
        3.4.1 JPEG图像DCT系数分布混合模型第69-71页
        3.4.2 约束条件下的混合模型参数估计第71-74页
    3.5 实验结果及分析第74-82页
        3.5.1 数据集第74-76页
        3.5.2 Q1估值的准确度测试第76-77页
        3.5.3 篡改检测性能测试第77-82页
        3.5.4 算法运行时间第82页
    3.6 本章小结第82-83页
第4章 不同画质条件下的视频帧拷贝检测第83-113页
    4.1 引言第83页
    4.2 面向降质视频帧的鲁棒拷贝检测方法第83-100页
        4.2.1 视频降质对帧拷贝检测的影响第83-84页
        4.2.2 基于位置敏感哈希及帧配准的帧拷贝检测方法概述第84-86页
        4.2.3 基于位置敏感哈希的帧序列粗匹配第86-87页
        4.2.4 基于图像配准的雷同校验第87-91页
        4.2.5 实验结果及分析第91-100页
    4.3 面向高码率视频的快速帧拷贝检测第100-111页
        4.3.1 骨架特征提取第104-108页
        4.3.2 基于骨架特征的帧拷贝检测第108-109页
        4.3.3 实验结果及分析第109-111页
    4.4 本章小结第111-113页
第5章 基于码流分析的视频删/插帧检测第113-130页
    5.1 引言第113-114页
    5.2 视频编码相关概念第114页
    5.3 基于异常周期效应检测删/插帧操作的局限性第114-116页
    5.4 基于码流突变的视频删/插帧检测第116-119页
    5.5 实验结果及分析第119-128页
        5.5.1 数据集第119-121页
        5.5.2 检测性能测试第121-126页
        5.5.3 算法运行时间第126-128页
    5.6 本章小结第128-130页
结论第130-133页
参考文献第133-145页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第145-148页
致谢第148-151页
个人简历第151页

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