基于压缩感知理论的遥感影像融合方法研究--以高分二号数据为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 压缩感知融合方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 遥感图像融合方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 融合图像质量评价研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.4 研究现状总结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4 论文创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 压缩感知理论基础 | 第20-31页 |
| 2.1 压缩感知理论简介 | 第20-22页 |
| 2.2 信号的稀疏表达 | 第22-24页 |
| 2.3 信号的感知测量 | 第24-28页 |
| 2.3.1 测量矩阵的性能 | 第24-25页 |
| 2.3.2 常用测量矩阵 | 第25-28页 |
| 2.4 信号的重构算法 | 第28-31页 |
| 第3章 基于压缩感知理论的图像融合 | 第31-45页 |
| 3.1 数据选择与处理 | 第31-34页 |
| 3.2 融合方法实现 | 第34-45页 |
| 3.2.1 遥感影像的稀疏表达 | 第35-36页 |
| 3.2.2 构建测量矩阵 | 第36-39页 |
| 3.2.3 重构算法的建立 | 第39-42页 |
| 3.2.4 融合过程和结果 | 第42-45页 |
| 第4章 基于像素级图像融合 | 第45-54页 |
| 4.1 HIS融合 | 第45-47页 |
| 4.2 PCA融合 | 第47-49页 |
| 4.3 Brovey融合 | 第49-50页 |
| 4.4 Gram-Schmidt融合 | 第50-52页 |
| 4.5 小波变换融合 | 第52-54页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第54-67页 |
| 5.1 评价方法选择 | 第54-57页 |
| 5.2 融合结果分析 | 第57-65页 |
| 5.3 实验结果小结 | 第65-67页 |
| 第6章 结论和展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67-68页 |
| 6.2 存在的不足与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75页 |
