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基于机器视觉技术的工业机器人引导与抓取

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题来源第11页
    1.2 课题研究的目的和意义第11-13页
    1.3 机器视觉技术在工业机器人中的应用第13-14页
    1.4 国内外研究现状第14-18页
        1.4.1 国外研究发展现状第15-16页
        1.4.2 国内研究发展现状第16-18页
    1.5 目前存在的问题第18页
    1.6 课题的主要研究内容第18-19页
第二章 KUKA六轴工业机器人的运动学分析第19-27页
    2.1 机器人位姿描述第19-23页
        2.1.1 刚体位置姿态模型第19-20页
        2.1.2 位姿的数学模型第20-21页
        2.1.3 机器人坐标变换第21-23页
    2.2 机器人运动学分析第23-26页
        2.2.1 工具坐标系与自定义坐标系第24-25页
        2.2.2 机器人运动轨迹分析第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 图像处理与特征提取第27-55页
    3.1 图像处理概述第27页
    3.2 图像的增强去噪第27-33页
        3.2.1 图像直方图增强去噪第28-29页
        3.2.2 图像直方图均衡化去噪第29-31页
        3.2.3 图像灰度化第31-32页
        3.2.4 试验结果对比第32-33页
    3.3 图像平滑滤波处理第33-40页
        3.3.1 均值滤波第34页
        3.3.2 中值滤波第34-35页
        3.3.3 高斯滤波第35-36页
        3.3.4 试验结果对比第36-40页
    3.4 工件图像特征提取第40-43页
        3.4.1 工件识别定位第41页
        3.4.2 工件识别定位方法第41-43页
    3.5 图像轮廓特征检测提取第43-54页
        3.5.1 一阶微分边缘算子第43-44页
        3.5.2 Sobel边缘检测算子第44-46页
        3.5.3 Prewitt边缘检测算子第46-47页
        3.5.4 Roberts边缘检测算子第47-48页
        3.5.5 Laplace边缘检测算子第48-50页
        3.5.6 Laplace与DL改进边缘检测算子第50-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第四章 机器人视觉系统及相机标定第55-73页
    4.1 机器人视觉技术概述第55页
    4.2 机器视觉系统组成第55-62页
        4.2.1 视觉引导系统组成第55-57页
        4.2.2 相机选型第57-59页
        4.2.3 工业镜头选型第59-60页
        4.2.4 光源选型第60-61页
        4.2.5 图像采集卡第61-62页
    4.3 视觉引导系统的工作流程第62页
    4.4 相机标定第62-71页
        4.4.1 机器人视觉引导方式第63-64页
        4.4.2 坐标系的定义第64-65页
        4.4.3 相机模型的建立第65-66页
        4.4.4 坐标变换第66-68页
        4.4.5 选取标定板第68-70页
        4.4.6 选取工件坐标系第70-71页
        4.4.7 计算相机的外参数dx和dy第71页
    4.5 本章小结第71-73页
第五章 机器人视觉系统自适应抓取试验与分析第73-93页
    5.1 KUKA六轴工业机器人平台介绍第73-79页
        5.1.1 KUKA六轴工业机器人系统组成第73-74页
        5.1.2 KUKA六轴工业机器人控制柜第74-76页
        5.1.3 KUKA六轴工业机器人机械手爪第76-77页
        5.1.4 KUKA六轴工业机器人编程第77-79页
    5.2 机器人视觉系统通讯模块设计第79-82页
    5.3 抓取试验第82-91页
    5.4 抓取性能分析第91页
    5.5 本章小结第91-93页
第六章 总结与展望第93-95页
致谢第95-97页
参考文献第97-101页
附录第101页

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