中文摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
1.2 自动需求响应的特征和实现机制 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.3.1 需求响应的研究现状 | 第13-16页 |
1.3.2 电力负荷监测的研究现状 | 第16-18页 |
1.3.3 用户能量管理技术的研究现状 | 第18-19页 |
1.4 本文主要工作 | 第19-20页 |
第二章 面向自动需求响应的用户侧负荷响应能力在线评估 | 第20-44页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 用户侧负荷需求响应特性分析 | 第20-32页 |
2.2.1 电力用户的负荷特征 | 第20-27页 |
2.2.2 温控负荷的响应特性模型 | 第27-31页 |
2.2.3 非温控负荷的响应特性模型 | 第31-32页 |
2.3 电力用户需求响应能力评价指标 | 第32-37页 |
2.3.1 需求响应的基础评价指标 | 第32-34页 |
2.3.2 自动需求响应能力评价指标 | 第34-37页 |
2.4 基于负荷分解的电力用户需求响应能力在线评估 | 第37-41页 |
2.4.1 电力负荷特征辨识 | 第37-38页 |
2.4.2 基于三重可信度匹配的在线负荷分解方法 | 第38-41页 |
2.5 算例分析 | 第41-43页 |
2.6 本章小结 | 第43-44页 |
第三章 基于紧急需求响应的温控负荷减载方法 | 第44-68页 |
3.1 引言 | 第44页 |
3.2 紧急需求响应的响应机理 | 第44-49页 |
3.3 适用于紧急需求响应的温控负荷响应机制 | 第49-58页 |
3.3.1 温控负荷聚合体的需求响应特性 | 第49-53页 |
3.3.2 温控负荷聚合体的控制方法 | 第53-58页 |
3.4 参与系统紧急控制的温控负荷响应策略 | 第58-64页 |
3.4.1 负荷的电压、频率响应特性 | 第58-61页 |
3.4.2 基于需求响应能力评估的温控负荷聚合体减载策略 | 第61-64页 |
3.5 算例分析 | 第64-67页 |
3.6 本章小结 | 第67-68页 |
第四章 基于分时电价的家庭用能调度方法 | 第68-86页 |
4.1 引言 | 第68页 |
4.2 含分布式能源的家庭用能调度策略 | 第68-71页 |
4.2.1 含分布式能源的家庭用能管理系统基本结构 | 第68-69页 |
4.2.2 促进分布式电源消纳的家庭用能调度策略 | 第69-71页 |
4.3 家庭用能协同调度优化模型 | 第71-75页 |
4.3.1 分布式电源与电网模型 | 第71-73页 |
4.3.2 最大修正收益目标函数 | 第73-74页 |
4.3.3 用能协同调度模型的约束条件 | 第74-75页 |
4.4 家庭用能调度的求解方法 | 第75-79页 |
4.4.1 模型参数预处理 | 第75-76页 |
4.4.2 改进二进制粒子群算法求解 | 第76-79页 |
4.5 算例分析 | 第79-85页 |
4.5.1 家庭用能调度仿真 | 第79-81页 |
4.5.2 基于分时电价的分布式能源用能模式分析 | 第81-85页 |
4.6 本章小结 | 第85-86页 |
第五章 面向自动需求响应的用户能效管理系统 | 第86-104页 |
5.1 引言 | 第86-87页 |
5.2 用户侧自动需求响应的基本策略 | 第87-88页 |
5.3 用户能效管理系统概要设计 | 第88-93页 |
5.3.1 用户能量管理系统架构 | 第89-91页 |
5.3.2 系统功能流程 | 第91-92页 |
5.3.3 系统数据库设计 | 第92-93页 |
5.4 用户能效管理系统的功能实现 | 第93-99页 |
5.4.1 系统开发环境搭建 | 第93-94页 |
5.4.2 系统后台进程实现 | 第94-95页 |
5.4.3 GUI进程的详细设计与实现 | 第95-99页 |
5.5 系统运行测试 | 第99-103页 |
5.5.1 用户能效管理系统部署 | 第99-100页 |
5.5.2 系统测试分析 | 第100-103页 |
5.6 本章小结 | 第103-104页 |
第六章 结论与展望 | 第104-106页 |
6.1 结论 | 第104-105页 |
6.2 展望 | 第105-106页 |
附录 | 第106-112页 |
参考文献 | 第112-122页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第122-124页 |
致谢 | 第124-125页 |