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配电网智能孤岛划分与随机拓扑生成

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-20页
        1.2.1 配电快速仿真与建模的研究现状第12-13页
        1.2.2 基于图论和复杂网络理论的电网随机拓扑生成的研究现状第13-16页
        1.2.3 配电网智能孤岛模式的研究现状第16-20页
    1.3 本文的研究思路与主要工作第20-22页
第二章 配电快速仿真与建模的研究框架第22-29页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 DFSM的基本构想第23-25页
        2.2.1 分布式的智能体系结构第24页
        2.2.2 超实时的预测分析第24-25页
        2.2.3 实时的刷新电网结构与运行信息第25页
    2.3 以自愈为目标的区域自动化功能第25-27页
    2.4 DFSM的基本功能架构第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 电力网络拓扑的随机生成第29-72页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 研究基础第30-33页
        3.2.1 基本概念介绍第30-32页
        3.2.2 电网算例说明第32-33页
    3.3 ER随机图生成算法第33-40页
        3.3.1 ER算法第33-34页
        3.3.2 ZER算法第34-37页
        3.3.3 ER算法和ZER算法对电网拓扑的模拟第37-40页
    3.4 小世界网络第40-46页
        3.4.1 小世界网络的生成第40-41页
        3.4.2 连通的小世界网络第41-43页
        3.4.3 生成连通的小世界网络时的参数选择第43-44页
        3.4.4 小世界网络对电力网络拓扑的模拟第44-46页
    3.5 RT-Nested-SmallWorld网络第46-54页
        3.5.1 RT-Nested-SmallWorld网络的生成步骤第46-47页
        3.5.2 生成连通的子网络RT-SmallWorld时的参数选择第47-52页
        3.5.3 RT-SmallWorld网络对电力网络拓扑的模拟第52-54页
        3.5.4 RT-Nested-SmallWorld网络的生成第54页
    3.6 DSCRG算法第54-64页
        3.6.1 DSCRG算法的构想第55页
        3.6.2 DSCRG算法的步骤第55-57页
        3.6.3 包含指定数量连通分支的随机图的生成第57-64页
    3.7 小世界算法,Pre RTNSW算法和DSCRG算法的比较第64-70页
        3.7.1 计算时间、平均顶点度和相对熵的比较第65-67页
        3.7.2 度分布的比较第67-70页
    3.8 本章小结第70-72页
第四章 1-NKP模型及其快速近似求解算法第72-89页
    4.1 引言第72-73页
    4.2 定义与标号第73-74页
    4.3 1-NKP数学模型第74-75页
    4.4 求解 1-NKP的算法第75-81页
        4.4.1 求解 1-NKP的普通贪婪算法第75-76页
        4.4.2 求解 1-NKP的前瞻贪婪算法第76-79页
        4.4.3 算法举例说明第79-81页
    4.5 算例分析第81-88页
        4.5.1 实验环境第81页
        4.5.2 三种变量对算法优劣的影响第81-88页
    4.6 本章小结第88-89页
第五章 计及联络开关作用的配电网智能孤岛划分第89-106页
    5.1 引言第89页
    5.2 孤岛划分的原则第89-90页
    5.3 配电网智能孤岛划分的模型第90-92页
        5.3.1 配电网拓扑模型的构建第90页
        5.3.2 孤岛划分的数学模型第90-91页
        5.3.3 孤岛划分的 1-NKP模型第91-92页
    5.4 配电网智能孤岛划分策略第92-95页
        5.4.1 单DG时的孤岛划分策略第92-93页
        5.4.2 多DG时的孤岛划分策略第93-95页
    5.5 算例分析第95-104页
        5.5.1 PG&E69节点算例第95-102页
        5.5.2 随机生成算例第102-104页
    5.6 本章小结第104-106页
第六章 结论第106-108页
参考文献第108-120页
发表论文与科研情况说明第120-121页
附录第121-129页
致谢第129-130页

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