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基于模糊CMAC算法的链篦机球团温度系统的应用

中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1.绪论第9-15页
    1.1 球团生产温度控制研究现状第9-10页
    1.2 模糊控制研究与应用第10-11页
    1.3 CMAC神经网络的研究与应用第11-12页
    1.4 LabVIEW应用第12-13页
    1.5 本论文的主要研究工作第13-15页
2.球团生产工艺及建模分析第15-24页
    2.1 球团生产工艺第15-17页
        2.1.1 配料混合环节第16页
        2.1.2 造球与布料环节第16-17页
        2.1.3 生球干燥与预热环节第17页
    2.2 链篦机温度模型第17-23页
        2.2.1 链篦机球团温度模型第17-20页
        2.2.2 球团水分蒸发模型第20页
        2.2.3 球团水分冷凝模型第20-21页
        2.2.4 磁铁矿氧化反应模型第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3.模糊CMAC神经网络算法第24-35页
    3.1 CMAC神经网络的简单描述和分析第24-29页
        3.1.1 CMAC单输入—单输出结构第24-26页
        3.1.2 模糊CMAC神经网络第26-29页
    3.2 仿真算例第29-34页
        3.2.1 S等级变化对CMAC、模糊CMAC训练学习的影响第29-31页
        3.2.2 CMAC与模糊CMAC的学习后的测试效果第31-34页
    3.3 本章小结第34-35页
4.链篦机鼓干段球团温度控制系统的设计第35-44页
    4.1 控制系统结构第35页
    4.2 模糊CMAC神经网络控制器设计第35-38页
        4.2.1 模糊隶属度函数建立第35-37页
        4.2.2 链篦机鼓干段压强的计算第37-38页
    4.3 链篦机鼓干段温度系统的LabVIEW仿真分析第38-44页
        4.3.1 LabVIEW程序第38-41页
        4.3.2 LabVIEW仿真结果分析第41-44页
5.模糊CMAC球团温度控制的工程应用第44-50页
    5.1 控制系统构建第44-46页
    5.2 数据库表结构设计第46-48页
        5.2.1 球团生产过程主画面变量表第46-47页
        5.2.2 控制参数变量表第47-48页
    5.3 球团生产监控画面设计第48-50页
        5.3.1 温度控制器第49页
        5.3.2 操作参数设置第49-50页
6.结论第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
作者简介第56-57页

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