基于多流形正则化非负矩阵分解的多视图聚类
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 聚类概述 | 第8-10页 |
| 1.2 非负矩阵分解简介 | 第10-12页 |
| 1.3 多视图聚类 | 第12-13页 |
| 1.4 主要工作 | 第13-15页 |
| 2 非负矩阵分解 | 第15-30页 |
| 2.1 NMF概念和性质 | 第15页 |
| 2.2 基本NMF及算法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 相似度测量和目标函数 | 第16页 |
| 2.2.2 经典的最优化框架 | 第16-18页 |
| 2.2.3 优秀的算法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 新视角 | 第19页 |
| 2.2.5 其他的一些开放性问题 | 第19-20页 |
| 2.3 约束NMF及其算法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 稀疏NMF | 第21-22页 |
| 2.3.2 正交NMF | 第22-23页 |
| 2.3.3 判别式NMF | 第23-24页 |
| 2.3.4 流形NMF | 第24-25页 |
| 2.4 结构化NMF及其算法 | 第25-27页 |
| 2.4.1 权重NMF | 第25-26页 |
| 2.4.2 卷积NMF | 第26页 |
| 2.4.3 非负三矩阵分解 | 第26-27页 |
| 2.5 广义的NMF及其算法 | 第27-30页 |
| 2.5.1 半NMF | 第27-28页 |
| 2.5.2 非负张量分解 | 第28页 |
| 2.5.3 非负矩阵集分解 | 第28页 |
| 2.5.4 核NMF | 第28-30页 |
| 3 多流形正则化非负矩阵分解 | 第30-37页 |
| 3.1 多流形和MMF | 第30页 |
| 3.2 框架概览 | 第30-32页 |
| 3.3 MMNMF1算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第32-33页 |
| 3.3.2 解决方案 | 第33-35页 |
| 3.4 MMNMF2算法 | 第35-37页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第35页 |
| 3.4.2 解决方案 | 第35-37页 |
| 4 半监督多流形正则化非负矩阵分解 | 第37-41页 |
| 4.1 SMMNMF1算法 | 第38页 |
| 4.2 SMMNMF2算法 | 第38-41页 |
| 5 多流形正则化判别非负矩阵分解 | 第41-45页 |
| 6 实验 | 第45-55页 |
| 6.1 基准数据集 | 第45页 |
| 6.2 基本算法 | 第45-46页 |
| 6.3 评价标准 | 第46页 |
| 6.4 参数设置 | 第46-48页 |
| 6.5 算法收敛性 | 第48-49页 |
| 6.6 聚类结果 | 第49-51页 |
| 6.7 实验拓展：对参数的设置讨论 | 第51-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
