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基于时序分析的煤层气井参数预测与故障诊断的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-12页
    1.2 参数预测理论的国内外研究现状第12-13页
    1.3 故障诊断技术国内外研究现状第13-17页
    1.4 本文结构安排第17-19页
2 灰色系统理论第19-31页
    2.1 灰色理论概述第19页
    2.2 灰色系统理论的基本概念第19-23页
        2.2.1 基本概念第19-21页
        2.2.2 灰色生成处理第21-23页
    2.3 灰色系统理论的建模第23-26页
        2.3.1 灰色理论模型的建模思想第23-24页
        2.3.2 灰色模型的建模流程第24-26页
    2.4 GM(1,1)模型的建立第26-29页
    2.5 GM(1,1)均值模型发展系数适用范围第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
3 时间序列分析理论第31-45页
    3.1 时间序列分析理论的主要内容第31-33页
    3.2 ARMA时间序列模型的建立第33-42页
        3.2.1 数据的采集第33-35页
        3.2.2 数据的检验以及预处理第35-37页
        3.2.3 数据模型的选择第37-39页
        3.2.4 模型阶数的选择和适用性检验第39-40页
        3.2.5 ARMA模型的参数估计第40-41页
        3.2.6 ARMA模型的适用性检验第41-42页
    3.3 AR模型的最佳预测估计第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
4 煤层气单井参数预测与故障诊断模型的研究第45-62页
    4.1 煤层气单井排采系统第45-51页
        4.1.1 煤层气排采原理与工艺过程分析第45-47页
        4.1.2 煤层气单井排采系统的常见故障分析第47-51页
    4.2 基于灰色系统理论与时间序列的煤层气单井参数预测及故障诊断模型第51-56页
        4.2.1 煤层气单井排采参数预测与故障诊断流程第52-53页
        4.2.2 煤层气单井排采参数GM(1,1)建模第53-55页
        4.2.3 煤层气单井各排采参数残差序列{ε_t}ARMA模型的建立第55-56页
    4.3 故障诊断仿真结果第56-58页
    4.4 参数预测仿真结果第58-61页
    4.5 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第67-68页
致谢第68-69页

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