摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.2 参数预测理论的国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 故障诊断技术国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.4 本文结构安排 | 第17-19页 |
2 灰色系统理论 | 第19-31页 |
2.1 灰色理论概述 | 第19页 |
2.2 灰色系统理论的基本概念 | 第19-23页 |
2.2.1 基本概念 | 第19-21页 |
2.2.2 灰色生成处理 | 第21-23页 |
2.3 灰色系统理论的建模 | 第23-26页 |
2.3.1 灰色理论模型的建模思想 | 第23-24页 |
2.3.2 灰色模型的建模流程 | 第24-26页 |
2.4 GM(1,1)模型的建立 | 第26-29页 |
2.5 GM(1,1)均值模型发展系数适用范围 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
3 时间序列分析理论 | 第31-45页 |
3.1 时间序列分析理论的主要内容 | 第31-33页 |
3.2 ARMA时间序列模型的建立 | 第33-42页 |
3.2.1 数据的采集 | 第33-35页 |
3.2.2 数据的检验以及预处理 | 第35-37页 |
3.2.3 数据模型的选择 | 第37-39页 |
3.2.4 模型阶数的选择和适用性检验 | 第39-40页 |
3.2.5 ARMA模型的参数估计 | 第40-41页 |
3.2.6 ARMA模型的适用性检验 | 第41-42页 |
3.3 AR模型的最佳预测估计 | 第42-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
4 煤层气单井参数预测与故障诊断模型的研究 | 第45-62页 |
4.1 煤层气单井排采系统 | 第45-51页 |
4.1.1 煤层气排采原理与工艺过程分析 | 第45-47页 |
4.1.2 煤层气单井排采系统的常见故障分析 | 第47-51页 |
4.2 基于灰色系统理论与时间序列的煤层气单井参数预测及故障诊断模型 | 第51-56页 |
4.2.1 煤层气单井排采参数预测与故障诊断流程 | 第52-53页 |
4.2.2 煤层气单井排采参数GM(1,1)建模 | 第53-55页 |
4.2.3 煤层气单井各排采参数残差序列{ε_t}ARMA模型的建立 | 第55-56页 |
4.3 故障诊断仿真结果 | 第56-58页 |
4.4 参数预测仿真结果 | 第58-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |