基于结构信息与区域互信息的多模医学图像配准
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 图像配准技术的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像配准技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 图像检测技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于相位一致和梯度幅值的图像检测 | 第18-33页 |
| 2.1 图像特征检测 | 第18-20页 |
| 2.1.1 兴趣点的检测 | 第18-19页 |
| 2.1.2 边缘检测算法 | 第19-20页 |
| 2.2 相位一致性原理检测图像特征 | 第20-23页 |
| 2.2.1 相位一致性原理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 局部能量方程 | 第22-23页 |
| 2.3 相位一致性滤波器 | 第23-28页 |
| 2.3.1 Gabor滤波器 | 第23-26页 |
| 2.3.2 Log-Gabor滤波器 | 第26-28页 |
| 2.4 图像的梯度幅值图像 | 第28-31页 |
| 2.4.1 Roberts算子 | 第29页 |
| 2.4.2 Prewitt算子 | 第29-30页 |
| 2.4.3 Sobel算子 | 第30-31页 |
| 2.5 图像的结构信息 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于结构信息和区域互信息的医学图像配准 | 第33-48页 |
| 3.1 图像配准理论与方法 | 第33-37页 |
| 3.1.1 图像配准理论 | 第33页 |
| 3.1.2 图像配准的方法分类 | 第33-35页 |
| 3.1.3 图像配准的空间几何变换 | 第35-37页 |
| 3.2 医学图像配准技术 | 第37-38页 |
| 3.3 基于结构信息与区域互信息的医学图像配准 | 第38-42页 |
| 3.3.1 相位一致性特征提取 | 第38-39页 |
| 3.3.2 最大互信息的配准 | 第39-40页 |
| 3.3.3 区域互信息 | 第40-42页 |
| 3.4 优化算法 | 第42-47页 |
| 3.4.1 种群初始化 | 第43页 |
| 3.4.2 适应度值计算 | 第43页 |
| 3.4.3 选择操作 | 第43-44页 |
| 3.4.4 交叉操作 | 第44-46页 |
| 3.4.5 变异操作 | 第46页 |
| 3.4.6 本文的遗传算法 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实验结果验证与对比 | 第48-57页 |
| 4.1 实验平台说明 | 第48页 |
| 4.2 实验对比及分析 | 第48-56页 |
| 4.2.1 特征提取对比实验 | 第49-51页 |
| 4.2.2 对噪声图像特征检测的对比 | 第51-52页 |
| 4.2.3 不同算子得到的梯度幅值图像 | 第52页 |
| 4.2.4 配准结果与对比 | 第52-54页 |
| 4.2.5 不同方法对噪声的敏感性 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
