结合灰度与差分信息的混合活动轮廓模型
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究的主要内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于活动轮廓模型的分割方法 | 第14-32页 |
| 2.1 基于边界的活动轮廓模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 Snake模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 GAC模型 | 第15-17页 |
| 2.2 基于区域的活动轮廓模型 | 第17-22页 |
| 2.2.1 CV模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 LBF模型 | 第19-22页 |
| 2.3 混合活动轮廓模型 | 第22-30页 |
| 2.3.1 LGIF模型 | 第23-25页 |
| 2.3.2 LCV模型 | 第25-28页 |
| 2.3.3 BGFRLS模型 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 结合图像差分与局部信息的活动轮廓模型 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 本文模型 | 第32-33页 |
| 3.3 数值实现 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 结合图像背景估计的活动轮廓模型 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 理论分析 | 第42-43页 |
| 4.3 本文模型 | 第43-45页 |
| 4.4 数值实现 | 第45页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第45-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 硕士期间发表论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
