基于纹理特征的高保真可逆水印研究及其在医学上的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 可逆水印技术概述 | 第15-24页 |
| 2.1 基本概念 | 第15页 |
| 2.2 基本原理 | 第15-16页 |
| 2.3 算法分类 | 第16-18页 |
| 2.4 常用方法概述 | 第18-19页 |
| 2.4.1 无损压缩 | 第18页 |
| 2.4.2 差异扩展 | 第18页 |
| 2.4.3 直方图移位 | 第18页 |
| 2.4.4 预测误差扩展 | 第18-19页 |
| 2.5 预测误差扩展方法 | 第19-22页 |
| 2.5.1 水印嵌入提取过程 | 第19-21页 |
| 2.5.2 溢出处理 | 第21页 |
| 2.5.3 预测误差扩展失真分析 | 第21-22页 |
| 2.6 可逆数字水印性能评价标准 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于图像局部纹理预测优化的可逆水印方法 | 第24-42页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 边缘检测原理 | 第25-26页 |
| 3.3 预测优化算法 | 第26-30页 |
| 3.4 排序优化策略 | 第30-32页 |
| 3.5 主要算法流程 | 第32-34页 |
| 3.5.1 预处理过程 | 第32-33页 |
| 3.5.2 水印嵌入过程 | 第33-34页 |
| 3.5.3 水印提取过程 | 第34页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第34-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于彩色医学图像纹理相关的可逆水印方法 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 嵌入序列的构建 | 第43-45页 |
| 4.3 负载分配原理与步骤 | 第45-47页 |
| 4.4 主要算法流程 | 第47-49页 |
| 4.4.1 嵌入过程 | 第48页 |
| 4.4.2 提取过程 | 第48-49页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
