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基于ARCH模型族的中国沿海煤炭运价波动性研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·选题背景及意义第10-12页
   ·国内外研究综述第12-14页
     ·国外研究综述第12-13页
     ·国内研究综述第13-14页
   ·本文主要内容及结构框架第14-16页
第2章 沿海煤炭运输运价波动分析第16-27页
   ·沿海散货运价及运价指数介绍第16-17页
   ·沿海煤炭运价特点分析第17-23页
     ·沿海煤炭运价季节性波动明显第18-19页
     ·沿海煤炭运价正处于"后危机时代"第19-20页
     ·沿海煤炭运价整体趋势模糊第20-23页
   ·影响沿海煤炭运价波动的因素分析第23-26页
     ·沿海煤炭运价波动受供求关系的影响第23-24页
     ·沿海煤炭运价波动受经济环境及贸易需求的影响第24页
     ·沿海煤炭运价波动受航运成本的影响第24-25页
     ·其他因素对沿海煤炭运价市场波动的影响第25-26页
   ·小结第26-27页
第3章 ARCH模型族及波动溢出效应相关理论介绍第27-40页
   ·ARCH模型族产生背景介绍第27-28页
   ·ARCH模型族的相关检验第28-32页
     ·平稳性检验第28-29页
     ·自相关性检验第29-31页
     ·ARCH效应检验第31-32页
   ·ARCH模型族的基本形式及评价标准介绍第32-37页
     ·ARCH模型第32-33页
     ·GARCH模型第33-34页
     ·EGARCH模型及TGARCH模型第34-35页
     ·模型评价标准第35-37页
   ·波动溢出效应理论介绍第37-39页
     ·波动溢出效应的概念第37页
     ·波动溢出效应分析第37-38页
     ·格兰杰因果检验介绍第38-39页
   ·小结第39-40页
第4章 沿海煤炭运价指数的波动性实证研究第40-70页
   ·数据选取及其统计特征分析第40-44页
     ·数据选取及说明第40-41页
     ·数据基本统计特征分析第41-44页
   ·均值模型的确定及残差序列的ARCH效应检验第44-51页
     ·平稳性及自相关性检验第45-46页
     ·ARMA模型识别第46-49页
     ·ARMA模型定阶与参数估计第49-50页
     ·残差序列的ARCH效应检验第50-51页
   ·沿海煤炭运价指数波动的敏感性及持续性分析第51-55页
     ·GARCH模型的建立第51页
     ·GARCH模型的诊断第51-53页
     ·GARCH模型结果分析第53-55页
   ·沿海煤炭运价指数波动的反杠杆效应分析第55-63页
     ·EGARCH模型的建立与诊断第56-59页
     ·TGARCH模型的建立与诊断第59-62页
     ·EGARCH及TGARCH模型结果分析第62-63页
   ·沿海煤炭运价波动溢出效应分析第63-69页
     ·运价波动溢出效应的概念第63-64页
     ·运价收益率波动的量化第64-65页
     ·沿海煤炭运价指数波动溢出分析第65-67页
     ·沿海煤炭运价指数波动溢出检验第67-69页
   ·小结第69-70页
第5章 结论与展望第70-73页
   ·结论第70-71页
   ·建议第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-77页
附录A 收益率序列均值模型参数估计与检验结果第77-79页
附录B 收益率序列均值模型拟合效果图第79-81页
附录C GARCH模型参数估计与检验结果第81-83页
附录D EGARCH模型参数估计与检验结果第83-85页
附录E TGARCH模型参数估计与检验结果第85-87页
附录F 格兰杰因果检验结果第87-88页
致谢第88页

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